Data Platform Operations Database, Oracle

Làm việc với các team bảo mật và kiểm toán để đảm bảo compliance;
Giám sát ETL hàng ngày, xử lý lỗi, đảm bảo hoàn thành đúng SLA;
Đề xuất cải tiến kiến trúc ETL; Streaming, tối ưu chi phí vận hành và độ ổn định hệ thống;
Vận hành hệ thống xử lý dữ liệu batch và streaming (ETL pipelines, Kafka, Spark Structured Streaming...);
Xây dựng các tự động hóa cải tiến/thay thế công việc vận hành;
Thiết lập cảnh báo và giám sát ETL/Jobs/Cluster qua công cụ như Prometheus, Grafana,...;
Làm việc với đội phát triển dữ liệu để cải tiến pipeline, tối ưu các xử lý;
Quản lý và tối ưu hiệu năng cụm xử lý dữ liệu;
Cấu hình và vận hành nền tảng dữ liệu lớn như Cloudera CDP, Databricks, hoặc tương đương;
Quản lý truy cập, phân quyền sử dụng dữ liệu và giám sát log truy cập;
Các công việc khác mà cấp trên giao phó;
Báo cáo cho ban giám đốc về các hoạt động của hệ thống.
Viết SOP, tài liệu hướng dẫn, quy trình khắc phục sự cố, kiểm thử hệ thống định kỳ;

Yêu cầu công việc

Đào tạo
Có chứng chỉ về CSDL;
Tốt nghiệp Cao đẳng/Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Điện tử viễn thông, Toán tin...;
Có chứng chỉ Cloud Azure/Google/AWS là một lợi thế.
Kiến thức/Kỹ năng chuyên môn
Có kinh nghiệm tối thiểu 2 năm phát triển hoặc vận hành hệ thống ETL (Oracle GoldenGate, ODI, Pentaho,...);
Hiểu biết về kiến trúc Data Lake, Lakehouse, Data Mesh;
Kiến thức cơ bản về các hệ quản trị cơ sở dữ liệu;
Có kinh nghiệm làm việc theo các quy trình, tiêu chuẩn Vận hành nền tảng dữ liệu và ứng dụng;
Kỹ năng SQL nâng cao, hiểu rõ CSDL quan hệ, Performance tuning query trên Oracle, PostgreSQL, SQL Server hoặc tương đương;
Kỹ năng đọc & phân tích log hệ thống (Spark UI, YARN, Kubernetes, Logstash, Prometheus, Grafana...);
Hiểu rõ nguyên lý ETL: extract từ nhiều nguồn, mapping, transform, load vào warehouse/lakehouse;
Kỹ năng thực tế với nền tảng dữ liệu lớn: Spark, Hive, Hadoop, Kafka là lợi thế lớn;
Hiểu biết về hạ tầng CI/CD, Cloud và container;
Có kinh nghiệm làm việc tại ngân hàng là một lợi thế.
Kỹ năng Scripting để tự động hóa các thao tác vận hành;
Ưu tiên
Có kinh nghiệm xử lý job fail, phân tích log, tối ưu load time và resource usage;
Từng làm với Cloudera Manager hoặc Databricks (UI, CLI, REST API);
Có chứng chỉ về dữ liệu hoặc quản trị hệ thống là điểm cộng.

Lương và phúc lợi hấp dẫn:
Bảo hiểm đầy đủ theo luật lao động, cùng với ABBANK CARE- chương trình phúc lợi bổ sung đặc biệt dành cho ABBankers;
Mức lương cạnh tranh, phản ánh trực tiếp kỹ năng và kinh nghiệm của ứng viên (chi tiết sẽ được thảo luận trong buổi phỏng vấn);
Lãi suất vay ưu đãi- Quyền lợi đặc biệt dành cho nhân viên ABBANK.
13 ngày nghỉ phép linh hoạt, bao gồm ngày sinh nhật và các dịp quan trọng khác;
Cơ hội phát triển nghề nghiệp hấp dẫn
Lộ trình phát triển sự nghiệp rõ ràng, được tạo điều kiện cho cả sự phát triển kỹ thuật và quản lý;
Hỗ trợ đào tạo và chứng chỉ trong lĩnh vực IT, ngân hàng/tài chính.
Gia nhập các dự án chuyển đổi quy mô lớn, cộng tác cùng các chuyên gia hàng đầu để áp dụng công nghệ mới nhất trong ngành ngân hàng;
Môi trường làm việc năng động:
Văn phòng được trang bị hiện đại, kèm theo các thiết bị tiên tiến nhất dành cho nhân viên;
Tổ chức thường xuyên các hoạt động ngoại khóa (team building, hội thảo, và các sự kiện văn nghệ), tạo điều kiện cho nhân viên gắn kết và phát triển.
Mô hình làm việc linh hoạt, trẻ trung, khuyến khích đổi mới và sáng tạo;

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-11-06 23:10:03