Trưởng Phòng AI Mạng Xã Hội AiZ Đi Làm Ngay

Kỹ năng chính của trưởng phòng

Đảm bảo tiến độ, giám sát dự án theo KPI
Giám sát kế hoạch dự án AI
Tham gia đàm phán với đối tác về các dự án AI
Tham mưu cho ban lãnh đạo công ty trong các dự án AI
Lập kế hoạch các dự án AI, theo kế hoạch công việc từ ban lãnh đạo

Kỹ năng AI

Duy trì tài liệu kỹ thuật chi tiết về các thí nghiệm AI, phương pháp luận, triển khai và so sánh kết quả (sử dụng LaTeX).
Thực hiện kỹ thuật Prompt Engineering chất lượng cao, xây dựng RAG pipeline và tích hợp LLM trên các nguồn dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc.
Viết mã nguồn sạch (clean code), hiệu quả dựa trên các yêu cầu kỹ thuật.Xây dựng nhanh các bản thử nghiệm (POC), Demo và MVP để kiểm chứng các bài toán AI và thu thập phản hồi sớm.
Phát triển và quản trị các API backend nhẹ để cung cấp khả năng Machine Learning cho các công cụ và ứng dụng nội bộ.
Tham gia toàn diện vào vòng đời phát triển sản phẩm—từ lên ý tưởng, thiết kế đến kiểm thử, phát hành và vận hành—dưới sự dẫn dắt của các thành viên cấp cao.
Cập nhật liên tục các công nghệ và công cụ mới nhất về LLM, GenAI và AI Engineering.
Thiết kế và đóng góp vào các ứng dụng LLM, NLP và Computer Vision; tập trung vào dịch vụ backend cho AI, triển khai mô hình (deployment) và tối ưu hóa quy trình (pipeline).
Phối hợp chặt chẽ với đội ngũ kỹ sư phần mềm, chuyên gia dữ liệu, đội ngũ sản phẩm và kinh doanh để hiểu yêu cầu và đưa ra giải pháp thực tế.

YÊU CẦU VỀ TƯ DUY

Thích nghi & Sẵn sàng: Thoải mái làm việc trong môi trường biến động, sẵn sàng thử nghiệm và thay đổi.
Hướng sản phẩm: Mục tiêu cao nhất của bạn là tạo ra những sản phẩm thực tế, có sức lan tỏa và tạo ra tác động rõ rệt.
Khát vọng & Bản lĩnh: Luôn đặt mục tiêu cao, chủ động trong công việc và không ngại đương đầu với những thách thức lớn.
Sáng tạo & Đổi mới: Luôn tìm kiếm những phương thức tối ưu để giải quyết bài toán kỹ thuật.
Tư duy phát triển (Growth Mindset): Có động lực tự thân để không ngừng nâng cấp bản thân và tiến về phía trước.
Ham học hỏi

YÊU CẦU VỀ CHUYÊN MÔN

Kỹ năng mềm: Tư duy logic, khả năng giải quyết vấn đề và tư duy thuật toán mạnh mẽ. Tỉ mỉ, chỉn chu trong việc viết code và có khả năng cộng tác nhóm tốt.Ngôn ngữ: Tiếng Anh chuyên ngành (bắt buộc).
Kinh nghiệm: 1–3 năm kinh nghiệm ở vị trí Kỹ sư phần mềm, Kỹ sư AI hoặc các vị trí thực tập liên quan.
Học vấn: Cử nhân trở lên chuyên ngành Khoa học máy tính, Kỹ thuật, Toán học hoặc các ngành liên quan.
Kỹ thuật: Thành thạo ngôn ngữ Python và nắm chắc các nguyên lý kỹ thuật phần mềm cơ bản. Có kinh nghiệm sử dụng hệ thống quản lý phiên bản (Git).
Kiến thức nền tảng: Nắm vững kiến thức về Trí tuệ nhân tạo, bao gồm NLP, LLM và các khái niệm về Computer Vision.

ĐIỂM CỘNG

Thành thạo LaTeX và các cơ sở dữ liệu như MySQL, PostgreSQL, Elasticsearch.Có kinh nghiệm cơ bản về Full- stack (FE + BE) và DevOps.
Có kinh nghiệm xử lý hình ảnh lâm sàng hoặc hình ảnh da liễu.Từng làm việc với các nền tảng đám mây như AWS hoặc Azure.
Đã từng triển khai thực tế các hệ thống Generative AI, LLM hoặc RAG ở quy mô lớn.Hiểu biết về quy trình làm việc Agile/Scrum.

Các hoạt động gắn kết đặc biệt như Company Summit tại nước ngoài và kỳ nghỉ hè hàng năm.
Phúc lợi: Đóng bảo hiểm mức cao, khám sức khỏe định kỳ hàng năm.
Thu nhập: Mức lương cạnh tranh theo tiêu chuẩn quốc tế, thỏa thuận dựa trên năng lực. (từ 30- 40 triệu/tháng)

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-01-29 19:45:02