Quản Lý

- Xây dựng, kiểm định mô hình tài chính, mô hình tối ưu bảng cân đối;
- Tham gia triển khai các dự án về FIRB, IFRS9 ... và các dự án hiện đại hóa khác có liên quan của Ngân hàng trong từng thời kỳ.
- Phân tích dữ liệu, từ đó đề xuất, tham mưu các nội dung liên quan.
- Xây dựng, kiểm định và nâng cấp các mô hình phục vụ việc phân tích kinh doanh (Next bestproduct, dự báo khách hàng rời bỏ, dự báo hành vi khách hàng,...);
- Xây dựng các chính sách về xây dựng, kiểm định mô hình; các chính sách, quy trình, quy định liên quan đến các giai đoạn của việc xây dựng và kiểm định mô hình;
- Nghiên cứu, theo dõi và xây dựng các mô hình, phương pháp dự báo kinh tế vĩ mô;
- Xây dựng, kiểm định và nâng cấp các mô hình nhận diện đo lường rủi ro tín dụng: mô hình Scorecard (A- /B- /C- card), PD, LGD, EAD cho các phân khúc, danh mục của Ngân hàng;
- Nghiên cứu phương pháp luận xếp hạng/ mô hình xếp hạng ngân hàng của NHNN Việt Nam và của các tổ chức tài chính quốc (Moody’s, S&P, Fitch, IFC,...) và đề xuất tham mưu phương án cải thiện xếp hạng;
- Thiết kế, xây dựng và vận hành hệ thống kho dữ liệu, các công cụ và hệ thống phục vụ vận hành mô hình;
- Vận hành kho dữ liệu mô hình, đánh giá chất lượng dữ liệu và đề xuất/thực hiện các biện pháp làm sạch, cải thiện chất lượng dữ liệu.

- Ưu tiên ứng viên có trách nhiệm, chủ động trong công việc, và có khả năng tự nghiên cứu (có hướng dẫn) mảng công việc mới, lĩnh vực mới, kỹ năng mới.
- Tốt nghiệp đại học (trở lên) chuyên ngành Toán tài chính, Toán ứng dụng, Xác suất- thống kê, Kinh tế lượng, Kỹ thuật tài chính, Phân tích dữ liệu hoặc Tài chính ngân hàng;
- Có khả năng nghiên cứu, tiếp cận các vấn đề phức tạp với định hướng ứng dụng thực tế;
- Ưu tiên ứng viên đã có kinh nghiệm triển khai dự án IRB, IFRS- 9 hoặc các ứng viên có kinh nghiệm trực tiếp xây dựng, giám sát và kiểm định các mô hình định lượng rủi ro tín dụng, mô hình tài chính, mô hình dự báo kinh tế vĩ mô.
- Có hiểu biết về dữ liệu kinh tế vĩ mô, dữ liệu ngân hàng hoặc dữ liệu tín dụng;
- Có kinh nghiệm và khả năng sử dụng ít nhất 01 ngôn ngữ lập trình như Python, SQL,R,...;
- Có hiểu biết về xây dựng/ kiểm định mô hình rủi ro/ mô hình tài chính, phân tích dữ liệu (data analysis), kiểm toán dữ liệu (data audit) hoặc thiết kế/xây dựng datamart;

Chế độ đãi ngộ hấp dẫn, xứng tầm
- Thưởng sinh nhật, Lễ/Tết,Chế độ thăm hỏi ốm đau...
- Các hoạt động teambuilding, nhiều chương trình văn hóa- thể thao gắn kết nội bộ
- Thưởng cuối năm hấp dẫn theo đánh giá hiệu quả công việc
- Lương hàng tháng và các chế độ phụ cấp cạnh tranh trên thị trường
- Du lịch định kì 2 lần trong năm
- Chăm sóc sức khoẻ toàn diện: Khám sức khoẻ hàng năm, gói bảo hiểm SHB care
Môi trường làm việc hiện đại, tiên phong đổi mới
- Làm việc với tinh thần tự chủ, linh hoạt và tiên phong
- Không gian làm việc trẻ trung, hiện đại, đề cao sự sáng tạo
- Các chương trình đào tạo, phát triển năng lực chuyên môn đa dạng

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-08-16 15:35:02