[ Hanoi] Lập trình viên Backend_Python (Django)

THÔNG TIN CHUNG:

Số lượng tuyển dụng: 02
Địa điểm làm việc: Tòa nhà 3A, ngõ 82 Duy Tân, Phường Dịch Vọng Hậu, Cầu Giấy, Hà Nội.
Quy trình phỏng vấn: Phỏng vấn trực tiếp – 1 vòng.

Kỹ sư Backend (Senior Backend Engineer) sẽ chịu trách nhiệm thiết kế và phát triển phần máy chủ cho nền tảng phỏng vấn AI, đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định, bảo mật và hiệu quả. Vị trí này yêu cầu sử dụng Python/Django để xây dựng API RESTful phục vụ các tính năng như quản lý phiên phỏng vấn thời gian thực, lưu trữ và xử lý kết quả phân tích từ AI, cũng như cung cấp dữ liệu cho bảng điều khiển HR.
Nhiệm vụ chính

Bảo mật và quản lý dữ liệu ứng viên: Thiết lập các biện pháp bảo mật dữ liệu như mã hóa thông tin nhạy cảm, ẩn danh hóa dữ liệu cá nhân trong cơ sở dữ liệu, và quản lý phân quyền truy cập dữ liệu cho các vai trò (HR, quản trị viên…). Đảm bảo quy trình xử lý dữ liệu tuân thủ APPI và GDPR, bao gồm việc xin consent của ứng viên, cho phép xóa dữ liệu khi có yêu cầu, và lưu trữ dữ liệu trong phạm vi thời gian được phép.
Thiết kế và phát triển API RESTful: Xây dựng các API trên nền tảng Django/Django REST Framework để phục vụ chức năng của hệ thống (đăng tải và truy xuất CV đã phân tích, lấy danh sách câu hỏi phỏng vấn, gửi đánh giá kết quả phỏng vấn, v.v.), đảm bảo API ổn định, dễ mở rộng và bảo mật.
Phối hợp phát triển: Làm việc cùng với kỹ sư AI để tích hợp các mô hình AI vào API (ví dụ: endpoint gọi mô hình NLP đánh giá câu trả lời), và cùng kỹ sư frontend để đảm bảo dữ liệu hiển thị đúng, thời gian thực. Viết tài liệu kỹ thuật cho API và các dịch vụ backend để hỗ trợ nhóm khác sử dụng.
Tối ưu hóa hiệu suất và độ tin cậy: Tối ưu cơ sở dữ liệu và mã nguồn để hệ thống có thể xử lý đồng thời nhiều phiên phỏng vấn một cách mượt mà. Triển khai cơ chế cache phù hợp (Redis, Memcached) cho các yêu cầu lặp lại, giám sát hiệu năng và khắc phục các điểm nghẽn (bottlenecks) trong hệ thống. Đảm bảo hệ thống backend có khả năng mở rộng (scalable) và dự phòng (fault- tolerant) cao.
Tích hợp hệ thống nhân sự hiện có: Phát triển các mô- đun tích hợp (integration) để kết nối nền tảng phỏng vấn AI với các hệ thống HR nội bộ hoặc phần mềm ATS (Applicant Tracking System) sẵn có. Ví dụ: đồng bộ thông tin ứng viên, gửi kết quả đánh giá về hệ thống HRMS, hoặc tích hợp single sign- on nếu cần.
Quản lý phiên phỏng vấn thời gian thực: Xây dựng cơ chế trên backend để tạo lập và theo dõi phiên phỏng vấn video của ứng viên theo thời gian thực. Điều này bao gồm quản lý luồng dữ liệu giữa ứng viên và hệ thống (ví dụ: câu hỏi được gửi theo thời gian thực từ AI đến ứng viên, câu trả lời được thu thập và lưu lại), có thể sử dụng WebSocket hoặc giao thức tương tự để hỗ trợ tương tác thời gian thực.

YÊU CẦU:

Bảo mật web & tuân thủ: Nắm vững các lỗ hổng bảo mật web thường gặp (OWASP Top 10) và cách phòng tránh (ví dụ: chống SQL Injection, XSS, CSRF trong Django). Hiểu biết về OAuth2, JWT để triển khai cơ chế xác thực và phân quyền cho hệ thống. Có kiến thức về các quy định pháp lý liên quan đến dữ liệu người dùng (APPI, GDPR) và cách áp dụng chúng trong thiết kế hệ thống (như quản lý cookie, chính sách quyền riêng tư, chức năng cho phép người dùng tải xuống hoặc xóa dữ liệu cá nhân).
Tích hợp và viễn thông: Kinh nghiệm gọi và tạo API để tích hợp với hệ thống bên ngoài (RESTful, SOAP nếu cần). Biết làm việc với các dịch vụ đám mây (AWS, GCP, Azure) để sử dụng các dịch vụ lưu trữ hoặc hàng đợi tin nhắn (message queue) nếu hệ thống yêu cầu.
Thông thạo Python & Django: Kỹ năng lập trình Python vững vàng, đặc biệt kinh nghiệm chuyên sâu với Django (và Django REST Framework). Hiểu rõ cách xây dựng kiến trúc web application dựa trên Django, bao gồm mô hình MVC, routing, middleware.
Công cụ & quy trình phát triển: Sử dụng thành thạo Git cho quản lý mã nguồn. Có kinh nghiệm với CI/CD để tự động hóa việc kiểm thử và triển khai (Jenkins, GitLab CI…). Quen thuộc với Docker hoặc containerization để đóng gói ứng dụng.
API & Giao thức web: Hiểu rõ về thiết kế API RESTful (phân trang, lọc, xác thực, mã trạng thái HTTP hợp lý). Nắm vững các giao thức HTTP, WebSocket. Kinh nghiệm xây dựng các dịch vụ real- time (sử dụng Django Channels hoặc các công nghệ tương tự) để phục vụ phỏng vấn trực tuyến là một lợi thế.
Cơ sở dữ liệu: Kinh nghiệm làm việc với cơ sở dữ liệu quan hệ (ưu tiên PostgreSQL hoặc MySQL). Thành thạo SQL, tối ưu truy vấn, thiết kế schema hợp lý cho việc lưu trữ dữ liệu ứng viên, câu hỏi, kết quả đánh giá… Biết sử dụng ORM của Django hiệu quả và tránh các vấn đề N+1 query, v.v.

Giáo dục: Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin hoặc tương đương. Có kiến thức nền tảng vững chắc về Khoa học máy tính (cấu trúc dữ liệu, giải thuật) giúp viết code tối ưu và xử lý lượng dữ liệu lớn.
Dự án tương tự: Đã từng giữ vai trò chính trong việc xây dựng các hệ thống web quy mô vừa hoặc lớn, có người dùng thực tế. Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong các dự án về nhân sự/tuyển dụng hoặc các hệ thống đòi hỏi tính real- time cao (ví dụ: hệ thống chat, video call, hay các nền tảng giáo dục trực tuyến,…).
Kinh nghiệm phát triển Backend: Ít nhất 3 năm kinh nghiệm phát triển backend cho các ứng dụng web. Trong đó có tối thiểu 1 năm làm việc với Python/Django trên các dự án thực tế.

Chú trọng chi tiết và tính bảo mật: Tính cẩn thận, tỉ mỉ trong công việc, đặc biệt khi xử lý dữ liệu nhạy cảm của ứng viên. Luôn đặt yếu tố bảo mật và riêng tư lên hàng đầu khi ra quyết định kỹ thuật.
Ngoại ngữ: Đọc hiểu tiếng Anh kỹ thuật tốt (để nghiên cứu tài liệu, tiêu chuẩn).
Chủ động và học hỏi: Tinh thần chủ động trong công việc, tự quản lý thời gian và nhiệm vụ được giao. Luôn cập nhật công nghệ mới trong lĩnh vực backend (ví dụ: các bản cập nhật Django, thư viện mới, phương pháp tối ưu hệ thống) và sẵn sàng học hỏi để áp dụng cải tiến cho sản phẩm.
Tư duy hệ thống & giải quyết vấn đề: Khả năng nhìn nhận tổng thể kiến trúc hệ thống, phân tích và giải quyết các vấn đề phức tạp (hiệu năng, bảo mật, tương thích) trong quá trình phát triển.
Giao tiếp và cộng tác: Kỹ năng giao tiếp tốt, có thể làm việc hiệu quả với các nhóm khác (AI, frontend, chuyên viên phân tích nghiệp vụ). Biết lắng nghe yêu cầu từ phía đội ngũ tuyển dụng/khách hàng nội bộ và giải thích các giải pháp kỹ thuật một cách dễ hiểu.

ỨNG TUYỂN:
Nếu bạn muốn ứng tuyển vị trí tuyển dụng vui lòng gửi CV trực tiếp cho HR tư vấn, hoặc qua:
Email: recruit@vietis.com.vn
Tiêu đề email: Vị trí ứng tuyển_Họ & tên ứng viên_Tên HR support

Môi Trường & Các Hoạt Động

Hiểu được rằng môi trường làm nên con người, chúng tôi luôn chú trọng để phát triển môi trường học hỏi và vui chơi tốt nhất cho nhân viên:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, chuyên nghiệp và nhiều cơ hội thăng tiến: Sức trẻ và nhiệt huyết của VietIS được tạo nên từ chính mỗi cá nhân công ty, chúng tôi luôn không ngừng thay đổi để hoàn thiện hơn nữa bản thân,
Tham gia các câu lạc bộ vui chơi khác của công ty: CLB bóng đá, CLB AoE…
Happy Hour cả công ty vào chiều thứ 6 hàng tuần
Du lịch hàng năm.
Các hoạt động khác do công đoàn tổ chức: Teambuilding ngoài trời định kì, các hoạt động vui chơi giải trí khác
Tổ chức sinh nhật tháng cho nhân viên.

Lương

Mức lương cạnh tranh, tương xứng với khả năng và kinh nghiệm.
Thử việc 2 tháng, hưởng 100% lương trong quá trình thử việc.
Xét tăng lương 2 lần/năm

Thưởng & Phụ Cấp

Phụ cấp đào tạo.
Phụ cấp tiếng Nhật: N1 (5M), N2 (3M), N3 (1M)
Thưởng kết thúc dự án.
Hằng năm: thưởng lương tháng 13 + Thưởng theo kết quả kinh doanh của công ty (thực hiện review vào cuối mỗi năm)
Phụ cấp làm thêm giờ (VietIS không khuyến khích nhân viên OT)
Thưởng giới thiệu nhân sự cho nhân viên
Thưởng thi đỗ chứng chỉ (tiếng Nhật, chuyên môn)
Thưởng thành tích xuất sắc

Các hoạt động đào tạo, phát triển

Các chương trình Seminar tổ chức định kì theo Team: Cung cấp cho mỗi cá nhân kiến thức về công nghệ hiện tại, công nghệ mới, nơi chia sẻ kinh nghiệm, trau dồi học hỏi kiến thức
Career Path rõ ràng theo khung năng lực nội bộ của công ty

Bảo Hiểm

Đóng đầy đủ BHYT, BHXH, BHTN theo quy định của Nhà Nước
Khám sức khỏe định kỳ hằng năm

Từ Thứ 2 – Thứ 6:

Chiều: 13h00- 17h30
Sáng: 08h30- 12h00;

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-01-08 12:30:03