Cử nhân chuyên ngành kinh tế, tài chính, ngân hàng, khoa học dữ liệu, khoa học máy tính, thống kê, Toán tin... hoặc các chuyên ngành liên quan
Ưu tiên có chứng chỉ hoặc có kinh nghiệm sử dụng thành thạo ngôn ngữ, công cụ xử lý dữ liệu lớn, và các chứng chỉ kĩ năng về khoa học dữ liệu: Data science, Data engieering, Data analysis, Python, Spark, SQL, Tableau, Power BI, Oracle, Data visualization
- Hiểu và sử dụng kiến thức thống kê, toán học ứng dụng trong quản lý chất lượng và phát triển mô hình.
- Có hiểu biết về các thuật toán nói chung, đặc biệt các thuật toán học máy.
- Có kinh nghiệm tương tác, sử dụng, phát triển, xử lý dữ liệu trên các hệ thống dữ liệu lớn hoặc các công cụ xử lý dữ liệu lớn Spark, Hadoop, S3 storage...
- Có tư duy logic tốt, có khả năng thiết kế, giải quyết các bài toán, vấn đề liên quan đến dữ liệu và sử dụng dữ liệu.
- Có năng lực lập trình sử dụng những ngôn ngữ phổ biến trong xử lý dữ liệu như Python, R, Matlab, Sql,...
- Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu, matplotlib, tableau,...
- Ưu tiên có hiểu biết hoặc đã sử dụng các thuật toán khai phá dữ liệu trong thực tế.
- Tối thiểu có kinh nghiệm 02 năm phân tích dữ liệu, khoa học máy tính hoặc các vị trí tương đương làm việc với dữ liệu lớn, có kinh nghiệm xây dựng các mô hình dự đoán, học máy
Ưu tiên có kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính- ngân hàng
MB Bank yêu cầu ứng viên ứng tuyển cần cung cấp chi tiết các thông tin sau:
- Trình độ học vấn, Trường đã tốt nghiệp
- Số điện thoại và Email liên hệ
- Nguồn Tuyển dụng
- Từ 3- 5 kỹ năng nổi bật
- Thông tin cá nhân: Họ và tên, Ngày tháng năm sinh, Giới tính
- Kinh nghiệm làm việc
Vì sao Bạn cần đảm bảo thông tin khi ứng tuyển?
- Ứng viên vui lòng kiểm tra email và điện thoại thường xuyên để không bỏ lỡ lịch hẹn phỏng vấn.
- Hồ sơ của Bạn sẽ được đánh giá nhanh chóng.
- Đối với các hồ sơ đáp ứng đầy đủ thông tin và tiêu chí tuyển dụng phù hợp, MB Bank sẽ chủ động liên hệ phỏng vấn trong 01 tuần kể từ ngày nhận hồ sơ.