Data Scientist (Từ Middle Trở Lên) Làm Việc Tại Trường Chinh - Hà Nội

Triển khai mô hình ML vào production, theo dõi hiệu năng và phối hợp với Data Engineering & Product.
Phát triển và triển khai các giải pháp Data Science/ML nhằm tăng doanh thu lặp lại, giảm churn và tối ưu hoạt động marketing & vận hành.
Thiết kế và phân tích A/B testing, mô hình nhân quả để đánh giá hiệu quả chiến dịch và chính sách giá.
Thực hiện dự báo doanh thu, lượng khách, nhu cầu nguyên vật liệu; hỗ trợ tối ưu phân ca nhân sự.
Xây dựng mô hình phân khúc khách hàng, dự đoán churn/uplift và cá nhân hóa ưu đãi cho các kênh dine- in, app, delivery.

Nắm vững Machine Learning (classification, regression, feature engineering) và Forecasting.
Có kinh nghiệm làm việc trong môi trường B2C / Retail / F&B / E- commerce.
Thành thạo Python (pandas, NumPy, scikit- learn; ưu tiên LightGBM/XGBoost) và SQL.
Hiểu và từng tham gia triển khai mô hình ML, MLOps cơ bản (MLflow, Docker, batch/API).
Tối thiểu 4 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Scientist.
Tốt nghiệp Đại học ngành CNTT hoặc tương đương
Có kinh nghiệm A/B testing, phân tích dữ liệu và giải quyết bài toán kinh doanh thực tế.

Đóng bảo hiểm theo luật lao động Việt Nam (BHXH, BHYT, BHTN)
Lương tháng 13
Mức lương thỏa thuận
Hỗ trợ đầy đủ trang thiết bị làm việc PC/ Laptop....
12 ngày phép/ năm và Thưởng vào các dịp lễ khác trong năm (1/1, 30/4- 1/5; 2/9, 8/3, 20/10...), Sinh nhật; Chi phí công đoàn thăm hỏi vào các dịp hiếu, hỉ, ốm đau;Làm việc: từ 8h30- 17h30 (thứ 2 đến thứ 6)
Tổ chức teambuilding định kỳ, tổ chức sinh nhật, team lunch, ...
Du lịch nghỉ mát 1 lần/ năm.
Được tham gia các khóa đào tạo về chuyên môn theo nhu cầu
Làm việc trong lĩnh vực Banking cùng các chuyên gia trong và ngoài nước
Review tăng lương định kỳ hàng năm (1 lần / năm)
Happy hours hàng tháng, free snacks, hoa quả, đồ uống.
Làm việc với tác đối tác lớn
Phụ cấp gửi xe; Phụ cấp cơm trưa, ngoài ra phụ cấp điện thoại và đi lại tùy thuộc vào một số vị trí và cấp bậc;
Khám sức khỏe định kỳ 1 lần/năm

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-12-26 01:25:02