Data Scientist

CÔNG TY CỔ PHẦN EPLUS
Mức lương
Đang cập nhật
Địa điểm làm việc
Phú Nhuận, Hồ Chí Minh
Kinh nghiệm yêu cầu
Cập nhật
Thông tin cơ bản

Mô tả công việc

MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Ứng dụng học máy và phân tích nâng cao
• Triển khai các kỹ thuật học máy và phân tích để hỗ trợ dự báo, tối ưu hóa và cá nhân hóa.
• Xây dựng mô hình dự báo doanh thu, nhu cầu và churn của khách hàng.
• Phát triển hệ thống gợi ý và phân khúc khách hàng theo hành vi.
Thực hiện phân tích chuyên sâu
• Thực hiện các phân tích không theo template cố định, linh hoạt theo bài toán kinh doanh.
• Phân tích đa chiều trên dữ liệu lớn để tìm insight quan trọng.
Xây dựng và tối ưu các mô hình phục vụ kinh doanh
• Kiểm định, tinh chỉnh và đánh giá hiệu quả mô hình.
• Phát triển các mô hình tối ưu hóa giá, marketing và quản lý tồn kho.
YÊU CẦU
• Sử dụng tốt Matplotlib, Seaborn hoặc Công cụ BI.
• Kinh nghiệm: 2–3 năm trong Khoa học dữ liệu, Học máy hoặc nâng cao phân tích dữ liệu.
• Có khả năng xây dựng – đánh giá – mô hình tối ưu được giám sát, không giám sát, chuỗi thời gian, đề xuất, phân đoạn, tối ưu hóa.
• Thành dũng Python (pandas, NumPy, scikit- learn, MLflow), Jupyter; ưu tiên biết dbt, ETL/ELT, hiện đại hóa dữ liệu.
• Chủ động, độc lập, phối hợp tốt với Marketing, Kinh doanh, Vận hành và kinh doanh các bộ phận.
• Có kinh nghiệm làm sạch dữ liệu, kỹ thuật tính năng, làm việc với dữ liệu lớn, kho dữ liệu/hồ dữ liệu.
• Thống kê, xác thực, phân tích dữ liệu và kỹ thuật mô hình hóa.
• Tư duy logic tốt, diễn giải kết quả cho người không chuyên, chuyển đổi yêu cầu kinh doanh thành bài toán dữ liệu.
• Từ xây dựng và vận hành mô hình dự án, phân khúc, mẹo ý trong môi trường doanh nghiệp; hiểu mô hình vòng đời (MLflow…).
PHÚC LỢI

Tham gia đầy đủ các chế độ bảo hiểm theo quy định của Nhà nước: BHXH, BHYT, BHTN.
Chăm sóc sức khỏe toàn diện với hỗ trợ cơm trưa, khám sức khỏe định kỳ, và chính sách hỗ trợ khi ốm đau, nằm viện, hiếu hỷ – ngoài các quyền lợi theo luật, nhân viên còn nhận thêm hỗ trợ từ công ty.
Tham gia du lịch trong và ngoài nước.
Hỗ trợ tài chính khi kết hôn, sinh nhật cá nhân, hoặc chào đón thành viên mới trong gia đình (CBNV sinh con) — lên đến 01 tháng lương/lần sinh.
Thu nhập cạnh tranh theo năng lực, được xét thưởng theo hiệu quả công việc và thị trường.
Con của CBNV được tặng quà nhân dịp Quốc tế Thiếu nhi, Tết Trung thu.
Nghỉ lễ, Tết hưởng nguyên lương theo quy định.
Ưu đãi đặc biệt từ hệ sinh thái Tập đoàn ECO: tiêm chủng vắc xin, khám chữa bệnh tại bệnh viện 5 sao, mua sắm tại hệ thống ECOgreen với chính sách giá ưu đãi dành riêng cho nhân viên.
Tăng lương định kỳ hằng năm, dựa trên đánh giá hiệu suất công việc.
Nhận quà hiện kim vào các dịp lễ đặc biệt như: 8/3, 20/10, 30/4 & 1/5, 2/9, Tết Dương lịch.
Môi trường năng động, chuyên nghiệp, mở ra nhiều cơ hội thăng tiến và phát triển bản thân.

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-12-01 17:20:05

Xem thêm

Đặc điểm công việc

Hạn nộp hồ sơ
27/12/2025
Hình thức làm việc
FULL_TIME
Cấp bậc
Nhân Viên
Trình độ yêu cầu
bachelor degree
Số lượng cần tuyển
Đang Cập Nhật
Ngành nghề
IT phần mềm
Khu vực
Phú Nhuận, Hồ Chí Minh
Xem thêm
Xem thêm
Người tìm việc lưu ý:
Bạn đang xem tin Data Scientist - Mã tin đăng: 5429916. Mọi thông tin liên quan tới tin tuyển dụng này là do người đăng tin đăng tải và chịu trách nhiệm. Chúng tôi luôn cố gắng để có chất lượng thông tin tốt nhất, nhưng chúng tôi không đảm bảo và không chịu trách nhiệm về bất kỳ nội dung nào liên quan tới tin việc làm này. Nếu người tìm việc phát hiện có sai sót hay vấn đề gì xin hãy báo cáo cho chúng tôi

CÔNG TY CỔ PHẦN EPLUS

Quy mô: Cập nhật
Trụ sở: Cập nhật

Bí kíp tìm việc an toàn

Dưới đây là những dấu hiệu của các tổ chức, cá nhân tuyển dụng không minh bạch:
1. Dấu hiệu phổ biến:
Hình ảnh 1
Nội dung mô tả công việc sơ sài, không đồng nhất với công việc thực tế
Hình ảnh 2
Hứa hẹn "việc nhẹ lương cao", không cần bỏ nhiều công sức dễ dàng lấy tiền "khủng"
Hình ảnh 3
Yêu cầu tải app, nạp tiền, làm nhiệm vụ
Hình ảnh 4
Yêu cầu nộp phí phỏng vấn, phí giữ chỗ...
Hình ảnh 5
Yêu cầu ký kết giấy tờ không rõ ràng hoặc nộp giấy tờ gốc
Hình ảnh 6
Địa điểm phỏng vấn bất bình thường
2. Cần làm gì khi gặp việc làm, công ty không minh bạch:
- Kiểm tra thông tin về công ty, việc làm trước khi ứng tuyển
- Báo cáo tin tuyển dụng với 123job thông qua nút "Báo cáo tin tuyển dụng" để được hỗ trợ và giúp các ứng viên khác tránh được rủi ro
- Hoặc liên hệ với 123job thông qua kênh hỗ trợ ứng viên của 123job:
Hotline: 0961.469.398

Việc làm đề xuất liên quan

Việc làm đã xem gần đây

Từ khóa tìm việc làm tại 123Job
Data scientist tại tỉnh/thành