Data Scientist

Tham mưu cho Trưởng phòng, hỗ trợ quản lý (lead team nhỏ) và định hướng phòng Khoa học dữ liệu trong việc áp dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, khoa học dữ liệu nhằm tìm ra hành vi khách hàng, giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế.
• Hướng dẫn, đào tạo các thành viên trong phòng.
• Làm việc trực tiếp với trưởng phòng khoa học dữ liệu, hỗ trợ định hướng các bài toán phân tích nâng cao, dự báo trong các hoạt động của ngân hàng.
• Tự động hóa quy trình phân tích.
• Phát triển mô hình học máy, trí tuệ nhân tạo giúp các đơn vị kinh doanh dự báo các vấn đề kinh doanh khác nhau như dự báo khách hàng ngừng sử dụng dịch vụ, bán chéo sản phẩm cho khách hàng hiện tại...
• Chủ động đề xuất triển khai và dẫn dắt các dự án phân tích dữ liệu phục vụ hoạt động kinh doanh dưới sự định hướng của trưởng phòng khoa học dữ liệu.
• Tìm kiếm các hiểu biết sâu sắc về hành vi khách hàng bằng các kỹ thuật khai thác dữ liệu khác nhau.
• Áp dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, khoa học dữ liệu nhằm đưa ra các hiểu biết sâu sắc về hành vi của khách hàng, qua đó giúp giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế.
Lead việc triển khai nghiên cứu, cập nhật và ứng dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao mới.
• Nghiên cứu các phương pháp mới trong lĩnh vực phân tích, khai phá dữ liệu và dự báo & ứng dụng.
• Chủ động nghiên cứu và tận dụng các nguồn dữ liệu sẵn có.
Lead việc triển khai, hỗ trợ các trung tâm/phòng ban khác thuộc EDA trong các bài toán liên quan đến phân tích nâng cao, khoa học dữ liệu.
• Lead việc triển khai, hỗ trợ các phòng ban khác thuộc EDA trong các phân tích chuyên sâu và dự báo khi cần.

Trình độ Học vấn
• Đại học hoặc cao hơn chuyên nghành toán, thống kê, kinh tế, ngân hàng hoặc các chuyên nghành phân tích dữ liệu.
Kiến thức/ Chuyên môn Có Liên Quan
• Có kiến thức về ngân hàng bán lẻ/ Knowledge of retail banking
• Ít nhất 5- 6 năm kinh nghiệm trong linh vực phân tích nâng cao, khoa học dữ liệu.
• Có nhiều kinh nghiệm trong việc đọc hiểu và biên dịch ý nghĩa của dữ liệu thành các hành động cụ thể, không chỉ là báo cáo.
• Có kiến thức và kinh nghiệm làm việc với Cloud/ Knowledge of and experience using Cloud
• Hiểu biết rõ về các mô hình thống kê, dự báo, các thuật toán học máy, phân lớn và phân loại/ Good knowledge of statistical and predictive modeling concepts, machine learning approaches, clustering and classification techniques
• Hiểu biết rõ và có nhiều kinh nghiệm làm việc với các khái niệm, kỹ thuật phân tích thông kê, kiểm định, phân tích dữ liệu phức và đưa ra các khuyến nghị cần thiết.
• Có kinh nghiệm vận hành các mô hình dự báo / Experience with MLOps
• Có kinh nghiệm quản lý đối tác là một lợi thế.
• Có kiến thức về hệ thống dữ liệu, hệ thống báo cáo phân tích kinh doanh / Knowledge of data system, Business intelligence system
• Khám phá dữ liệu, dự báo/ Data Mining, predictive modelling

• Thưởng các Ngày lễ, Tết cạnh tranh
• Chế độ ngày phép 16 ngày phép/năm theo cấp bậc
• Được vay ưu đãi với lãi suất hấp dẫn theo quy định của ngân hàng
• Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực (16- 18 tháng lương/năm)
• Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí
• Bảo hiểm sức khỏe VPBank care cho CBNV theo cấp bậc
• Thời gian làm việc: từ thứ 2 – thứ 6 & 02 sáng thứ 7/ tháng
• Môi trường làm việc năng động, thân thiện, có nhiều cơ hội học đào tạo, học hỏi và phát triển; được tham gia nhiều hoạt động văn hóa thú vị (cuộc thi về thể thao, tài năng, hoạt động teambuiding...)

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-01-25 15:35:02