Data Science & AI Applications Intern

- Thu thập, tổng hợp và làm sạch dữ liệu từ nhiều nguồn hỗ trợ cho quá trình huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo
- Huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo cho các bài toán thực tế và PNJ gặp phải.
- Xây dựng hệ thống đa tác nhân (Multi- agent system), nhằm tối ưu quy trình vận hành và tự động hóa doanh nghiêp.
- Thực hiện research các chủ đề kiến thức tổng quan liên quan đến dữ liệu, công nghệ, sản phẩm, thị trường hoặc nghiệp vụ doanh nghiệp.
- Tham gia hỗ trợ các hoạt động phân tích dữ liệu và xây dựng các sản phẩm AI dưới sự hướng dẫn của các Chuyên Gia và Chuyên Viên Cao Cấp
- Nghiên cứu, đọc paper và cập nhật tiến bộ mới nhất của trí tuệ nhân tạo nhằm nâng cao năng lực bản thân và vận dụng để xây dựng sản phẩm cho PNJ.
- Tham gia đề xuất các ý tưởng cải tiến các sản phẩm AI giải quyết nhu cầu nội bộ, tối ưu vận hành, tiết kiệm chi phí.
- Hỗ trợ xây dựng nội dung bài đăng giới thiệu sản phẩm/dịch vụ

Yêu cầu chung:
- Không yêu cầu về ngôn ngữ sử dụng trên CV nhưng CV cần thể hiện được lý do tại sao bạn phù hợp với vị trí này.
- Sinh viên năm cuối các ngành: CNTT, Toán – Thống kê, Kinh tế hoặc liên quan.
- Có thể thực tập tối thiểu 6 tháng.
- Thời gian làm việc: 5 ngày/tuần.
Kiến thức:
- Có kiến thức nền tảng về:
+ Toán học (Thống kê, Lý thuyết tối ưu).
+ Có hiểu biết về học máy truyền thống (Machine Learning).
+ Nắm cơ bản về Deep Learning và các mô hình Deep Learning (RNN, CNN, Transformers).
- Điểm cộng nếu:
+ Optional biết lập trình web app.
+ Có kiến thức về Prompting, RAG, Vector Database, Multi- Agent system.
+ Có thể training model và biết về PyTorch hoặc TensorFlow.
+ Có nền tảng về phân tích dữ liệu.
+ Hiểu biết chuyên sâu về Machine Learning và Deep Learning, kiến trúc, GNNs, LLMs, Entropy, KL divergence, LoRA.....
+ Có nền tảng toán học tốt và có nhu cầu tìm hiểu chuyên sâu về AI và Deep Learning.
Kỹ năng:
- Có tinh thần trách nhiệm, chủ động trong công việc và phối hợp nhóm tốt.
- Khả năng tự học và chủ động đặt câu hỏi, đặt vấn đề.
- Tư duy phản biện, logic; khả năng phân tích và tổng hợp vấn đề tốt.

Máy tính xách tay, Phụ cấp, Đào tạo

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-02-05 20:45:03