* Số lượng cần tuyển: 03
* Vị trí làm việc: Phòng AI & Công nghệ dữ liệu- Khối Công nghệ
* Địa điểm làm việc: 22 Láng Hạ- Láng- Hà Nội
* Thời gian làm việc: 08h30 – 17h30 các ngày thứ 2- thứ 6 (nghỉ trưa từ 12h00 đến 13h00)
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
- Báo cáo công việc định kỳ cho trưởng nhóm;
- Công việc sẽ được trao đổi cụ thể hơn trong quá trình phỏng vấn.
- Nghiên cứu và phát triển các mô hình học máy cho Tổng hợp tiếng nói, voice clone, voice converter... dựa trên các mô hình như FastSpeech2, F5- TTS, ...
- Phối hợp hỗ trợ với các bộ phận khác để triển khai hệ thống cho khách hàng;
- Nghiên cứu và phát triển các mô hình Nhận dạng tiếng nói dựa trên neural networks
- Xây dựng mô hình âm học (acoustic model), mô hình ngôn ngữ (language model), decoder, tối ưu hoá từ điển, ...
- Tham gia phân tích, thiết kế, phát triển các ứng dụng theo yêu cầu của công ty;
- Nghiên cứu và xây dựng các bộ cơ sở dữ liệu huấn luyện từ vựng lớn đảm bảo độ phủ về chất giọng vùng miền, độ tuổi, giới tính, môi trường, ... phù hợp với từng bài toán cụ thể.
- Nghiên cứu và phát triển các thuật toán Xử lý tiếng nói: xoá/lọc nhiễu, nhận dạng tiếng nói, tổng hợp tiếng nói, nhận diện người nói, tách giọng (Speaker Diarization)
YÊU CẦU
- Có kiến thức về các thuật toán Machine Learning (Classification, Regression), Neural Network
- Có kiến thức cơ bản về học máy với mô hình mạng nơ- ron (neural networks), các mô hình seq2seq, …
- Có kinh nghiệm sử dụng các framework/toolkit cho Nhận diện tiếng nói như : Kaldi, K2, Speechbrain, ...
- Có trách nhiệm cao với công việc, gắn bó lâu dài với công ty.
- Chịu khó tìm tòi và nghiêm túc trong công việc.
- Nắm được các kiến thức cơ bản về xây dựng các mô hình Nhận diện / Tổng hợp tiếng nói (acoustic model, language model, ...)
- Có khả năng nghiên cứu công nghệ mới với nền tảng cấu trúc dữ liệu và Thuật toán tốt.
- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Toán tin.
- Có kiến thức cơ bản về học máy, nắm được các mô hình cơ bản thường dùng trong Xử lý tiếng nói : HMM, DNN, CNN, Transformers, ...
- Kĩ năng làm việc theo nhóm, làm việc độc lập;
- Nắm được các kiến thức cơ bản về Xử lý tín hiệu số, cơ sở Toán học cho Xử lý tín hiệu số (Fast Fourier Transform, spectrogram, trích chọn đặc trưng tín hiệu, sử dụng bộ lọc tín hiệu, ...)
- Thành thạo một trong các framework: Scikit- learn, Keras , Tensorflow, PyTorch…
- Lập trình hướng đối tượng thành thạo với một trong các ngôn ngữ sau : C++/C, Python, Java
- Đọc, hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh chuyên ngành.
- Chủ động trong công việc cũng như tìm hiểu công nghệ mới.
CHẾ ĐỘ PHÚC LỢI
Chế độ lương & thưởng hấp dẫn:
Mức lương thỏa thuận theo năng lực
Hỗ trợ ăn sáng miễn phí
Thời gian làm việc linh hoạt
Hỗ trợ trang điểm cho CBNV nữ
Chế độ thưởng phong phú và hấp dẫn (Theo quy định và chính sách công ty)
Phụ cấp ăn trưa: 50.000đ/ngày
Hỗ trợ gửi xe, xăng xe, điện thoại (tùy vị trí)
Quà tặng các ngày lễ trong năm
Bảo hiểm & chăm sóc sức khỏe toàn diện:
BHXH, BHYT, BHTN theo pháp luật hiện hành
Gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp 24/7 mua cho nhân viên & người thân nhân viên
Khám sức khỏe định kỳ hàng năm
Môi trường làm việc hiện đại:
Không gian ăn nhẹ miễn phí (nước uống, trà cafe, hoa quả, sữa chua)
Cung cấp máy tính & trang thiết bị hiện đại
Văn phòng làm việc hiện đại, thiết bị làm việc Hi- tech
Phát triển nghề nghiệp:
Được tài trợ kinh phí tham gia các chương trình đào tạo nâng cao năng lực.
Làm việc cùng đội ngũ hơn 2000 nhân sự tài năng, có chuyên môn giỏi, dày dặn kinh nghiệm, tư duy chia sẻ
Công ty thành lập gần 20 năm với sản phẩm dịch vụ đã khẳng định vị thế trên thị trường
Cơ hội tiếp cận với những công nghệ mới, những dự án quy mô lớn
Hoạt động ngoại khóa phong phú:
Các câu lạc bộ: CLB Cầu lông, CLB Yoga; CLB bóng; CLB Điền kinh; CLB Bơi
Văn hóa công ty đặc sắc với nhiều hoạt động đoàn thể được quan tâm đầu tư: Du xuân, 8/3, Team building, Nghỉ mát trong nước và nước ngoài, VNPAY Family, 20/10, Year End Party, hoạt động thiện nguyện…
*Cách thức ứng tuyển:
Bước 2: Đọc kỹ nội dung và xác nhận “Đồng ý” với Chính sách bảo vệ dữ liệu cá nhân dành cho Ứng viên của VNPAY trên màn hình ứng tuyển
Lưu ý: Đối với Ứng viên "Từ chối" Chính sách bảo vệ dữ liệu cá nhân trên, VNPAY sẽ không có căn cứ để xét duyệt hồ sơ của bạn
Bước 1: Điền thông tin và đính kèm CV tại bảng Ứng tuyển bên dưới.
* Chúng tôi sẽ liên hệ qua điện thoại với những
CV phù hợp trong vòng 07 ngày làm việc
kể từ ngày ứng tuyển.
*
Thông tin liên hệ: P. Nhân sự
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/vnpay/
Fanpage: https://www.facebook.com/TuyendungVNPAY
Địa chỉ: 22 Láng Hạ, Láng, Hà Nội
Website: https://tuyendung.vnpay.vn/
