AI Engineer

Softdreams đang tìm kiếm Kỹ sư LLM có kinh nghiệm trong việc xây dựng hệ thống Agent RAG (Retrieval- Augmented Generation) để cùng chúng tôi phát triển các sản phẩm AI phục vụ nội bộ và khách hàng doanh nghiệp.

Ở vị trí này, bạn sẽ trực tiếp tham gia thiết kế, triển khai và tối ưu các mô- đun xử lý ngôn ngữ tự nhiên (LLM), kết hợp dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc nhằm tạo ra những hệ thống phân tích, hỏi đáp thông minh và tự động hóa nghiệp vụ thực tế.

Nhiệm vụ chính
• Viết tài liệu kỹ thuật, hỗ trợ testing và triển khai sản phẩm ra môi trường production.
• Xây dựng AI Agent pipeline dựa trên LangChain hoặc LangGraph, tích hợp với hệ thống dữ liệu và API backend.
• Phát triển và tối ưu RAG pipeline (indexing, retrieval, generation) cho các nguồn dữ liệu khác nhau: văn bản, bảng, hình ảnh, metadata…
• Kết nối LLM với message broker (RabbitMQ, Kafka, Redis Streams…) và WebSocket API để tạo các luồng tương tác thời gian thực.
• Làm việc với vector database (ElasticSearch, Qdrant, Neo4j) để lưu trữ và truy xuất embedding.
• Triển khai mô hình trên môi trường container (Docker) và tối ưu chi phí inference.

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực LLM / RAG / AI Agent.
• Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc (SQL/NoSQL, PDF, docs, logs, text…).
• Có hiểu biết về Vector Database: ElasticSearch, Qdrant hoặc Neo4j.
• Hiểu rõ cơ chế prompt chaining, memory, retriever, tool- calling, và multi- agent orchestration.
• Thành thạo Python, đặc biệt là các framework: LangChain hoặc LangGraph.

Lợi thế (ưu tiên)
• Có kiến thức về Docker, FastAPI, hoặc microservice architecture.
• Từng triển khai ứng dụng LLM trong môi trường production.
• Có kinh nghiệm về Message Broker (RabbitMQ, Kafka, Redis Streams…) và WebSocket / Realtime System.
• Hiểu biết cơ bản về LangGraph state machine hoặc OpenAI Function calling / ReAct agent.

Ứng viên có thể làm việc tại Hà Nội

Bảo hiểm xã hội, Du lịch hàng năm, Thưởng tháng 13, Team building, Thưởng hiệu quả làm việc

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-11-19 09:45:03