AI Engineer

Computer Vision:
- Triển khai các mô hình học sâu (Deep Learning) như Convolutional Neural Networks (CNN), Generative Adversarial Networks (GAN), và Vision Transformers để cải thiện độ chính xác trong các bài toán thị giác máy tính.
- Xây dựng các mô hình nhận dạng và phân loại khuôn mặt (Facial Recognition), phân tích hành vi (Behavior Analysis), và nhận diện ký tự quang học (OCR).
- Xử lý, tăng cường, và chuẩn bị dữ liệu hình ảnh, bao gồm các kỹ thuật làm giàu dữ liệu
- Phát triển và tối ưu hóa các mô hình thị giác máy tính cho các bài toán như nhận diện đối tượng (Object Detection), phân loại hình ảnh (Image Classification), phân đoạn hình ảnh (Image Segmentation), và xử lý video (Video Analysis).
(Data Augmentation), làm sạch dữ liệu (Data Cleaning), và tối ưu hóa các tập dữ liệu lớn (Big Data).
Phối hợp, triển khai công việc:
- Phối hợp chặt chẽ với các Team: BA, DS và các bộ phận khác để hiểu và đáp ứng yêu cầu dữ liệu.
- Tạo báo cáo và trình bày kết quả phân tích, đề xuất giải pháp cải tiến.
- Hợp tác với các nhóm liên quan để hiểu và xác định các yêu cầu về AI.
- Xây dựng & triển khai dịch vụ trên hạ tầng K8s đảm bảo hiệu năng và tính sẵn sàng cao;
- Thực hiện kiểm tra và duy trì chất lượng dữ liệu.
- Triển khai các giải pháp AI vào môi trường sản xuất và theo dõi hiệu quả hoạt động.
- Theo dõi và khắc phục sự cố hệ thống dữ liệu khi cần thiết.
- Theo dõi và đánh giá hiệu suất của các mô hình AI, điều chỉnh và cải tiến khi cần thiết.

- Triển khai hệ thống phần mềm nhận dạng và định danh khách hàng điện tử eKYC
- Kỹ năng giải quyết vấn đề và khả năng phân tích tốt, có khả năng nghiên cứu, đánh giá và cập nhật công nghệ mới.
- Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, R và các thư viên AI/ML như TensorFLow, PyTorch, Scikit- learn, NLTK, SpaCy, OpenCV....
- Hiểu biết về các kỹ thuật Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên như Word Embedding, Transformer (BERT, GPT), Sequence- to- Sequence, và các kỹ thuật Thị giác Máy tính như CNN, GAN, Object Detection, Image Segmentation.
- Kỹ năng giải quyết vấn đề, phân tích dữ liệu, và kỹ năng làm việc nhóm tốt.
- Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực AI/ML, đặc biệt là trong Xử lý Ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và Thị giác Máy tính (Computer Vision)
- Có kinh nghiệm làm việc với các mô hình học sau (Deep Learning), học máy (Machine Learning), bao gồm các mô hình mạng nơ – ron (Neural Network), học tăng cường (Reinforcement Learning), và học máy không giám sát (Unsupervised Learning).
- Tốt nghiệp Đại học trở lên trong các ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan.
- Kinh nghiệm triển khai các mô hình AI trên nền tảng Docker, Kubernetes.

- Mức lương thương lượng theo năng lực
- Chính sách thưởng hấp dẫn: lương tháng thứ 13, thưởng quý và thưởng năm dựa vào hiệu quả công việc.
- Thời gian làm việc 5 ngày/tuần, từ 9h00 đến 18h00.
- Được cung cấp thiết bị làm việc (Macbook, Laptop, LCD 24”...)
- Hỗ trợ ăn sáng, ăn trưa tại công ty.
- Có 12 ngày nghỉ phép theo quy định, quà sinh nhật và các phúc lợi khác theo quy định
của công ty.
- Đóng BHXH, BHYT ngay sau 2 tháng thử việc và đầy đủ các phúc lợi khác theo quy định của pháp luật.
- Môi trường làm việc trẻ trung. Văn phòng làm việc tiện nghi. Miễn phí trà, cafe và có tủ đồ uống,...
- Gói bảo hiểm chăm sóc sức khỏe cho nhân sự và người thân
- Các chương trình team building, sinh nhật thành viên, du lịch...

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-03-02 06:55:03