Senior/Expert Data Engineer (Data Lake/Lake House)

Xây dựng và duy trì hệ thống Data Lake/Lake House:

Migrate dữ liệu từ các hệ thống sang Data Lake/Lake House, bao gồm cả dữ liệu gần thời gian thực (near real- time) và dữ liệu batch (t- 1)
Thiết kế và bảo trì Data Marts cho các đơn vị trong công ty
Triển khai và tối ưu hóa hệ thống Data Lake/Lake House sử dụng các công nghệ open source như MinIO, Iceberg, và Trino

Quản lý luồng ETL:

Làm việc với team Phân tích và Khoa học Dữ liệu để làm giàu dữ liệu cho Data Lake/Lake House và Data Mart.
Xây dựng và quản lý luồng ETL sử dụng các công cụ như Airflow, dbt, ODI

Tài liệu hóa và làm sạch dữ liệu:

Tài liệu hóa các mapping về dữ liệu Lake House, Data Lake, Data warehouse, MetaData của các hệ thống tác nghiệp
Tham gia vào các hoạt động làm sạch dữ liệu trên các hệ thống

Vận hành và báo cáo:

Tham gia vào hoạt động vận hành và báo cáo về chất lượng dữ liệu theo mô hình Data Steward Models và Khung Quản trị Dữ liệu

Từ 03 năm kinh nghiệm với việc xây dựng luồng ETL trên các hệ thống lưu trữ dữ liệu có cấu trúc và thiết kế Data Marts, Data Warehouse hoặc Data Lake
Kinh nghiệm với các công nghệ mã nguồn mở như MinIO, Iceberg, DeltaLake là một lợi thế
Hiểu biết về các công cụ stream dữ liệu thời gian thực như Kafka, Flink, Spark hoặc công cụ như Hadoop...
Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành về Công nghệ thông tin, Dữ liệu
Có mindset data- driven và sự tỷ mẩn của người xây dựng hạ tầng dữ liệu. Có khả năng phân tích là một lợi thế
Thuần thục Python và các thư viện xử lý dữ liệu
Kinh nghiệm với các công cụ quản lý luồng ETL như Airflow, ODI, Datastate, Pentaho hoặc các công cụ tương tự
Có chứng chỉ liên quan đến các chuyên ngành như Khoa học Máy tính, Kỹ sư phần mềm hoặc Khoa học Dữ liệu là một lợi thế

Laptop, Chế độ bảo hiểm, Du Lịch, Đồng phục, Chế độ thưởng, Chăm sóc sức khỏe, Đào tạo, Tăng lương, Nghỉ phép năm

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-09-06 14:05:02