* Số lượng cần tuyển: 01
* Vị trí làm việc: Phòng Phân tích và Phát triển kinh doanh – TT. Khoa học dữ liệu – Khối Công nghệ
* Địa điểm làm việc: 22 Láng Hạ, Đống Đa, Hà Nội
* Thời gian làm việc: 8h00 – 17h30 (Mùa hè)- 8h30- 17h30 (Mùa đông) các ngày Thứ 2- Thứ 6
MÔ TẢ CÔNG VIỆC:
- Xây dựng các tài liệu PR sản phẩm
- Nghiên cứu, đánh giá các sản phẩm hiện hữu để đưa thêm các ứng dụng của AI và Data nhằm tối ưu thêm sản phẩm, tăng trải nghiệm của khách hàng, tối ưu chi phí
- Xây dựng yêu cầu, tài liệu BRD, thiết kế, mock up đề xuất tính năng của sản phẩm
- Phối hợp với các bộ phận liên quan để đảm bảo sản phẩm được đưa ra đúng với yêu cầu, phạm vi đã thống nhất. Thực hiện nghiệm thu sản phẩm
- Nghiên cứu và phân tích các tính năng, điểm mạnh của các sản phẩm AI và Data trên thị trường theo yêu cầu cụ thể của các dự án phát triển
- Tham gia nghiên cứu, phát triển các sản phẩm AI và data mới để cạnh tranh với các sản phẩm trên thị trường
YÊU CẦU ỨNG VIÊN:
- Có khả năng sử dụng các công cụ để vẽ mockup tính năng sản phẩm như Axure, Figma, Whimsical
- Có hiểu biết về hệ thống dữ liệu có cấu trúc như: MSSQL, PostgreSQL, MySQL/Oracle...
- Có khả năng phân tích đánh giá về dữ liệu, tư duy logic
- Tốt nghiệp Đại học khối ngành Khoa học dữ liệu, Toán kinh tế, Hệ thống thông tin quản lý (MIS), Phân tích dữ liệu, Tài chính ngân hàng hoặc chuyên ngành khác có liên quan
- Có hiểu biết một trong các ngôn ngữ lập trình phân tích dữ liệu lớn bigdata: SQL, R hoặc Python.
- Có ít nhất 01 năm kinh nghiệm Quản lý và Phát triển các sản phẩm AI và Big data
- Có kỹ năng làm slide và thuyết trình, báo cáo tốt
- Có kỹ năng phân tích, tư duy dựa trên dữ liệu và kỹ năng giải quyết vấn đề
- Có khả năng sử dụng Tiếng Anh trong công việc
- Có hiểu biết, khả năng nghiên cứu, am hiểu xu hướng các sản phẩm công nghệ AI và Data như AI (Bot, ekYC, Voice), Data (PowerBI, Data Warehouse, Self- service data platform) và các sản phẩm Auto Marketing có ứng dụng data
CHẾ ĐỘ ĐÃI NGỘ:
Chế độ lương & thưởng hấp dẫn:
Quà tặng các ngày lễ trong năm
Hỗ trợ ăn trưa: 50.000đ/ngày
Chế độ thưởng phong phú và hấp dẫn (Theo quy định và chính sách công ty)
Hỗ trợ trang điểm cho CBNV nữ
Mức lương thỏa thuận theo năng lực, đánh giá năng lực hàng năm
Hỗ trợ gửi xe, xăng xe, điện thoại (tùy vị trí)
Hỗ trợ ăn sáng miễn phí
Bảo hiểm & chăm sóc sức khỏe toàn diện:
Khám sức khỏe định kỳ hàng năm
BHXH, BHYT, BHTN theo pháp luật hiện hành
Gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp 24/7 mua cho nhân viên & người thân nhân viên
Môi trường làm việc hiện đại:
Cung cấp máy tính & thiết bị làm việc hiện đại
Văn phòng làm việc hiện đại, thiết bị làm việc Hi- tech
Không gian ăn nhẹ miễn phí (nước uống, trà cafe, hoa quả, sữa chua)
Phát triển nghề nghiệp:
Được tài trợ kinh phí tham gia các chương trình đào tạo nâng cao năng lực
Làm việc cùng đội ngũ hơn 2000 nhân sự tài năng, có chuyên môn giỏi, dày dặn kinh nghiệm, tư duy chia sẻ
Công ty thành lập gần 20 năm với các sản phẩm & dịch vụ đã được khẳng định vị thế trên thị trường
Cơ hội tiếp cận với những công nghệ mới, những dự án quy mô lớn
Hoạt động ngoại khóa phong phú:
Văn hóa công ty đặc sắc với nhiều hoạt động đoàn thể được quan tâm đầu tư: Team building, Nghỉ mát (trong nước và nước ngoài), 20/10, Year End Party, hoạt động thiện nguyện,…
Các câu lạc bộ:
+ CLB Cầu lông
+ CLB Bóng đá
+ CLB Điền kinh
+ CLB Yoga
+ CLB Bơi
*Cách thức ứng tuyển:
Bước 2: Đọc kỹ nội dung và xác nhận “Đồng ý” với Chính sách bảo vệ dữ liệu cá nhân dành cho Ứng viên của VNPAY trên màn hình ứng tuyển
Bước 1: Điền thông tin và đính kèm CV tại bảng Ứng tuyển bên dưới.
Lưu ý: Đối với Ứng viên "Từ chối" Chính sách bảo vệ dữ liệu cá nhân trên, VNPAY sẽ không có căn cứ để xét duyệt hồ sơ của bạn
Chúng tôi sẽ liên hệ qua điện thoại với những
CV phù hợp trong vòng 7 ngày làm việc
kể từ ngày ứng tuyển.
Thông tin liên hệ: P. Nhân sự
Linkedin:
Địa chỉ: 22 Láng Hạ, Đống Đa, Hà Nội
Website:
Fanpage: