Machine Learning Engineer

Thiết kế và triển khai các mô hình Học máy (ML) để giải quyết nhiều thách thức kinh doanh khác nhau.
Diễn giải dữ liệu và phân tích kết quả bằng các kỹ thuật thống kê, cung cấp các báo cáo chi tiết.
Hợp tác hiệu quả với đồng nghiệp và quản lý để giải quyết các vấn đề và đạt được các mục tiêu chung.
Phát triển các hệ thống thu thập phản hồi người dùng và cải tiến hiệu suất mô hình theo chu kỳ lặp lại.
Phát triển các khuôn khổ đánh giá toàn diện để đánh giá hiệu suất và hiệu quả của các tác nhân AGI.
Tạo và tùy chỉnh các tác nhân AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát) để phù hợp với các mục tiêu kinh doanh cụ thể.

Kỹ năng giao tiếp hiệu quả cho cả đối tượng kỹ thuật và phi kỹ thuật.
Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, R, hoặc Java.
Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề xuất sắc với tư duy hướng đến kết quả.
Kiến thức vững chắc và kinh nghiệm thực tế về học máy, thống kê và thử nghiệm.
Kinh nghiệm với cơ sở dữ liệu SQL và phân tích thống kê.
Kinh nghiệm trong xử lý dữ liệu lớn là một điểm cộng.
Sự quen thuộc với các sản phẩm liên quan đến ngân hàng như các khoản vay cá nhân không có tài sản đảm bảo và thẻ tín dụng là một lợi thế.
Khả năng thể hiện sự đổi mới và nghiên cứu các giải pháp cho các thách thức kinh doanh.
Khả năng giải quyết các vấn đề kinh doanh thông qua các phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu và sự nhạy bén trong kinh doanh.
Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực CNTT, Khoa học Máy tính, Ngân hàng hoặc Tài chính.

Khám sức khỏe định kỳ hằng năm.
Được tham gia đầy đủ bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định.
Môi trường làm việc chuyên nghiệp và thân thiện.
Thưởng tháng 13 và thưởng theo kết quả kinh doanh.
Xét tăng lương định kỳ.

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-03-17 03:55:02