Kỹ Sư Trí Tuệ Nhân Tạo - AI/ Deep Learing/ Computer Vision

- Nhiệm vụ của vị trí:
+ Thực hiện quy trình huấn luyện cho mô hình AI đang có.
+ Nghiên cứu xây dựng các bài toán áp dụng công nghệ ML, DL trên các dữ liệu về ảnh, text, audio, video, ....
+ Xây dựng các tài liệu Thiết kế tổng thể, giải pháp, Thiết kế chi tiết, tài liệu Giám sát, theo quy trình DS/AI
+ Nghiên cứu xây dựng các luồng xử lý theo chuẩn AI/ML OPs.
+ Chịu trách nhiệm bảo trì, cải thiện, làm sạch và thao tác dữ liệu, khắc phục các sự cố tồn tại
+ Đảm bảo chất lượng dữ liệu, kết quả mô hình, báo cáo định kỳ tự động
+ Tối ưu hóa CSDL và duy trì nâng cấp các chuẩn kiến trúc của dữ liệu
- Vai trò và trách nhiệm:
+ Cập nhật các công nghệ mới, xu thế công nghệ và các best practices trong lĩnh vực AI/ML để ứng dụng trong phát triển sản phẩm.
+ Giám sát và nâng cao hiệu năng của hệ thống thông minh hiện có.
+ Thiết kế, triển khai các thuật toán, mô hình học máy để giải quyết các bài toán, yêu cầu đề ra.
+ Thực hiện các nghiên cứu và thử nghiệm để xây dựng các ứng dụng và kỹ thuật AI mới.
+ Nghiên cứu, thiết kế, cài đặt các thuật toán, mô hình học máy.
+ Hợp tác với kỹ sư khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm, và quản lý sản phẩm để định nghĩa yêu cầu và đầu ra của dự án.

Yêu cầu kiến thức:
- Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis), học máy (Có kinh nghiệm với các thư viện và framework machine learning / deep learning như TensorFlow, PyTorch, Scikit- learn hoặc Keras), trực quan hóa dữ liệu.
- Kiến thức về phát triển phần mềm: quản lý phiên bản, cơ sở dữ liệu, APIs, các nguyên lý lập trình, thiết kế và phát triển phần mềm.
- Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu và giải thuật, lý thuyết đồ thị.
- Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích.
- Kiến thức về luồng xử lý trong quy trình ML/AI OPs
Yêu cầu kỹ năng:
- Kỹ năng chuyên môn
+ Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu; xử lý với các loại CSDL (RDBMS, Graph Databases, NoSQL).
+ Kỹ năng triển khai với các nền tảng containerization (Docker, Kubernetes) là một điểm cộng.
+ Có kinh nghiệm trong xây dựng kiến trúc, phát triển, triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu là một lợi thế.
+ Kỹ năng đọc bài báo khoa học và lập trình lại các thuật toán, giải pháp đề xuất trong bài báo khoa học.
+ Có kinh nghiệm làm việc với các thư viện python: numpy, matplotlib/seaborn, pandas, scikit learn, Jupyter notebook, v.v.
+ Kỹ năng lập trình thành thạo Python, Java, SQL.
+ Kỹ năng phân tích và đánh giá thuật toán, mô hình học máy.
- Kỹ năng con người (Personal Skills)
+ Kỹ năng giải quyết vấn đề.
+ Kỹ năng trình bày (viết, nói) vấn đề, ý tưởng, giải pháp.
+ Tư duy dựa trên dữ liệu và tập trung vào phát triển sản phẩm.
Kinh nghiệm:
- Kinh nghiệm 1- 2 năm trong nghiên cứu, phát triển và triển khai thuật toán, mô hình học máy.
- Kinh nghiệm thiết kế, phát triển, triển khai phần mềm trong thực tế.
- Có kinh nghiệm trong xây dựng kiến trúc, phát triển, triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu là một điểm cộng.
Trình độ học vấn/Chuyên môn có Liên quan:
- Có chứng chỉ về Data Science là một điểm cộng (IBM Data Science Professional, Tableau Certified, Google Certified,... ).
- Tiếng Anh theo chuẩn TOEIC 550 hoặc tương đương.
- Tốt nghiệp từ loại Khá đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, khoa học máy tính hoặc các ngành STEM khác (Toán- Tin, Toán,...).

Quyền lợi:
- Thu nhập cạnh tranh trên thị trường

- Phụ cấp ăn trưa:1.000.000 VNĐ/tháng, điện thoại: 200.000 VNĐ/tháng.

- Cơ chế lương thưởng theo 6 tháng, năm.

- Tiền quà các ngày Lễ, Tết, ngày thành lập Tập đoàn; hỗ trợ chi phí nghỉ dưỡng hằng năm (38.000.000/năm)

- Hưởng Bảo hiểm Xã hội, Bảo hiểm Y tế theo quy định của Luật Lao động và của Tập đoàn; bảo hiểm sức khỏe dành riêng cho CBNV và hỗ trợ chính sách mua bảo hiểm sức khỏe cho người thân

- Làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, sáng tạo, cạnh tranh, phát triển, năng động có nhiều cơ hội thăng tiến.

- Cơ hội học tập, nghiên cứu, làm việc trong nước và các nước trên thế giới.

- Cơ hội tiếp cận với nhiều công nghệ mới.

- Cơ hội thăng tiến, phát triển bản thân

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-08-18 15:55:03