Kỹ Sư Tích Hợp Hệ Thống AI

Kỹ thuật Prompt & Tối ưu hóa Token (Prompt Engineering & Cost Ops): Viết và tinh chỉnh System Prompt để AI trả về kết quả chính xác, đúng định dạng (JSON/Structured Output), không ảo giác (Hallucination). Tối ưu hóa độ dài Context Window, cắt giảm Token thừa để tiết kiệm chi phí vận hành (API Cost / Compute Cost).
Lựa chọn & Triển khai Mô hình (Model Selection & Deployment): Nghiên cứu, đánh giá và lựa chọn các mô hình AI mã nguồn mở (HuggingFace, Ollama...) phù hợp nhất cho từng bài toán cụ thể của Aladin (VD: OCR hóa đơn, Phân tích ảnh nông sản, Chatbot tư vấn, RAG). Triển khai các mô hình này lên hạ tầng Server hoặc Edge Device (ONNX, TensorRT, GGUF) đảm bảo tốc độ suy luận (Inference) nhanh và nhẹ.
Thiết kế & Tối ưu AI Agents (Agentic Workflow): Xây dựng các AI Agent tự động bằng các framework như LangChain, AutoGen, hoặc n8n. Thiết lập kịch bản phối hợp giữa các Agent: Agent A đọc ảnh- > Agent B phân tích dữ liệu- > Agent C ra quyết định- > Agent D lưu vào Database.
Tự động hóa (Automation Pipeline): Kết nối AI với các API bên ngoài và Cơ sở dữ liệu của Aladin. Xây dựng luồng xử lý dữ liệu tự động (ETL Pipeline) để AI tự học và cập nhật tri thức mới.

Kiến thức nền tảng Sinh viên năm cuối hoặc mới tốt nghiệp chuyên ngành Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Toán Tin hoặc các ngành liên quan. Hiểu rõ kiến trúc Transformer, cơ chế hoạt động của LLM (Large Language Models) và Diffusion Models. Nắm vững Python và các thư viện xử lý dữ liệu (Pandas, NumPy).
Tư duy: Tư duy sản phẩm: Không làm AI để "biểu diễn", làm AI để giải quyết vấn đề của người dùng. Tư duy tối ưu: Luôn trăn trở làm sao để giảm độ trễ (latency) xuống 1ms, giảm chi phí xuống 1 xu.
Kỹ năng thực chiến (Bắt buộc): Đã từng sử dụng và deploy các mô hình từ HuggingFace, GitHub. Biết cách chạy model cục bộ (Local LLM) bằng Ollama/Llama.cpp là điểm cộng lớn. Có kinh nghiệm với ít nhất một framework AI Orchestration: LangChain, LlamaIndex, Flowise, hoặc n8n. Hiểu về API (REST/GraphQL) và cách tích hợp AI vào ứng dụng web/mobile.
Dự án cá nhân (Github- Ưu tiên):
LƯU Ý:
Vị trí này làm REMOTE, tiếp nhận ứng viên toàn cầu.
Ứng viên vui lòng cung cấp ít nhất 1 repo tâm đắc nhất về sản phẩm mình đã làm. Nó có thể là 1 dự án cá nhân, hay 1 dự án đã làm cho 1 dự án khác. Trường hợp không có sản phẩm, hãy cung cấp 1 công trình nghiên cứu hoặc bất kỳ tài liệu gì có thể chứng minh được năng lực.
Có khả năng tự học các tài liệu mới, đặc biệt các tài liệu về blockchain Cardano.
Phải biết sử dụng các AI và các công cụ để nâng cao hiệu suất.

Có cơ hội học tập những kiến thức chuyên môn sâu, kỹ năng mới
Được thưởng theo năng lực.
Hưởng tất cả các quyền lợi về lương, bảo hiểm, theo pháp luật.
Làm việc trong môi trường khởi nghiệp thực chiến

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-01-26 08:20:02