Kỹ Sư Dữ Liệu (Data Engineer)

CÔNG TY CỔ PHẦN THƯƠNG MẠI & DỊCH VỤ MEDLATEC GROUP
Mức lương
Đang cập nhật
Địa điểm làm việc
Hà Nội
Kinh nghiệm yêu cầu
3 - 10 Năm
Thông tin cơ bản

Mô tả công việc

MÔ TẢ CÔNG VIỆC:

Thiết kế & triển khai kiến trúc Data Warehouse và Data Lake đáp ứng yêu cầu về mở rộng, hiệu năng và bảo mật;
Phát triển & tối ưu hoá pipeline ETL/ELT (Python, Apache Spark, Apache Airflow DAGs) để tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn (HIS/LIS, ERP, CRM, Web/App, thiết bị IoT…);
Quản lý & vận hành hệ thống dữ liệu
trên nền tảng
Docker/Kubernetes
, đảm bảo sẵn sàng cao, tự động hoá triển khai (CI/CD), giám sát bằng
Prometheus & Grafana;
Đảm bảo chất lượng & tuân thủ dữ liệu thông qua kiểm soát schema, kiểm thử dữ liệu, logging và audit;
Nghiên cứu & đề xuất công nghệ mới để cải thiện nền tảng dữ liệu, bảo mật và tối ưu chi phí.
Quản trị & tối ưu cơ sở dữ liệu quan hệ (PostgreSQL, MariaDB), bao gồm thiết kế mô hình, lập chỉ mục, partitioning và tối ưu truy vấn SQL;
Phối hợp chặt chẽ với Data Analyst, Data Scientist và các bên liên quan để hiểu nhu cầu, cung cấp dataset và hỗ trợ phân tích;
Xây dựng các giải pháp phân tích thời gian thực với Apache Druid khi cần truy vấn nhanh trên dữ liệu lớn;

QUYỀN LỢI:

Chế độ Du lịch trong và ngoài nước hàng năm cho CBNV;
Mức lương: upto 50tr/tháng- chế độ thu nhập tương xứng với năng lực, kinh nghiệm và hiệu suất công việc;
Lương tháng thứ 13 theo hiệu quả kinh doanh của Công ty, thưởng các dịp Lễ, Tết...;
Phụ cấp tiền ăn: 40.000 VNĐ/ngày công;
Các chế độ BHXH, BHYT theo đúng quy định của Pháp luật;
Môi trường chuyên nghiệp, nhiều cơ hội thăng tiến.

Yêu cầu công việc

Trình độ & Kinh nghiệm

- Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, Khoa học Máy tính, Hệ thống Thông tin hoặc tương đương.
- Ít nhất 03 năm kinh nghiệm Data Engineer (hoặc tương đương) triển khai Data Warehouse/Data Lake quy mô lớn.

Kỹ năng chuyên môn (bắt buộc)

- Thành thạo Docker và triển khai, vận hành trên Kubernetes (K8s).
- Sử dụng thành thạo Apache Druid cho các bài toán phân tích thời gian thực.
- Thành thạo Python và Apache Spark (Batch & Streaming).
- Kinh nghiệm xây dựng DAGs Airflow, tự động hoá dữ liệu.
- Kinh nghiệm thiết lập Prometheus & Grafana để giám sát hệ thống và cảnh báo.
- Quản trị & tối ưu PostgreSQL và MariaDB.

Kỹ năng mềm & tố chất

- Tư duy logic, phân tích và giải quyết vấn đề chủ động.
- Tinh thần học hỏi, cập nhật công nghệ mới liên tục.
- Kỹ năng giao tiếp, làm việc nhóm tốt, sẵn sàng chia sẻ kiến thức.
- Khả năng tự quản lý công việc và làm việc độc lập khi cần.

Quyền lợi

Chế độ bảo hiểm, Du Lịch, Phụ cấp, Du lịch nước ngoài, Chế độ thưởng, Chăm sóc sức khỏe, Đào tạo, Nghỉ phép năm

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-09-13 13:40:02

Xem thêm

Đặc điểm công việc

Hạn nộp hồ sơ
02/10/2025
Hình thức làm việc
Nhân viên chính thức
Cấp bậc
Nhân Viên
Kinh nghiệm yêu cầu
3 - 10 Năm
Trình độ yêu cầu
Đại học
Số lượng cần tuyển
Đang Cập Nhật
Ngành nghề
Hành chính - Văn phòng
Khu vực
Hà Nội
Xem thêm
Xem thêm
Người tìm việc lưu ý:
Bạn đang xem tin Kỹ Sư Dữ Liệu (Data Engineer) - Mã tin đăng: 5194173. Mọi thông tin liên quan tới tin tuyển dụng này là do người đăng tin đăng tải và chịu trách nhiệm. Chúng tôi luôn cố gắng để có chất lượng thông tin tốt nhất, nhưng chúng tôi không đảm bảo và không chịu trách nhiệm về bất kỳ nội dung nào liên quan tới tin việc làm này. Nếu người tìm việc phát hiện có sai sót hay vấn đề gì xin hãy báo cáo cho chúng tôi

CÔNG TY CỔ PHẦN THƯƠNG MẠI & DỊCH VỤ MEDLATEC GROUP

Quy mô: Trên 1000
Trụ sở: Số 66 Nghĩa Dũng, Ba Đình, Hà Nội

Bí kíp tìm việc an toàn

Dưới đây là những dấu hiệu của các tổ chức, cá nhân tuyển dụng không minh bạch:
1. Dấu hiệu phổ biến:
Hình ảnh 1
Nội dung mô tả công việc sơ sài, không đồng nhất với công việc thực tế
Hình ảnh 2
Hứa hẹn "việc nhẹ lương cao", không cần bỏ nhiều công sức dễ dàng lấy tiền "khủng"
Hình ảnh 3
Yêu cầu tải app, nạp tiền, làm nhiệm vụ
Hình ảnh 4
Yêu cầu nộp phí phỏng vấn, phí giữ chỗ...
Hình ảnh 5
Yêu cầu ký kết giấy tờ không rõ ràng hoặc nộp giấy tờ gốc
Hình ảnh 6
Địa điểm phỏng vấn bất bình thường
2. Cần làm gì khi gặp việc làm, công ty không minh bạch:
- Kiểm tra thông tin về công ty, việc làm trước khi ứng tuyển
- Báo cáo tin tuyển dụng với 123job thông qua nút "Báo cáo tin tuyển dụng" để được hỗ trợ và giúp các ứng viên khác tránh được rủi ro
- Hoặc liên hệ với 123job thông qua kênh hỗ trợ ứng viên của 123job:
Hotline: 0961.469.398

Việc làm đề xuất liên quan

Việc làm đã xem gần đây

Từ khóa tìm việc làm tại 123Job
kỹ sư dữ liệu tại tỉnh/thành