Giảng Viên Giảng Dạy Trí Tuệ Nhân Tạo

Hướng dẫn sinh viên, học viên, nghiên cứu sinh trong quá trình học tập, nghiên cứu và triển khai đề tài.
Đóng góp vào công tác phát triển Viện: xây dựng chương trình đào tạo mới, đề xuất ý tưởng nghiên cứu, chuyển giao công nghệ.
Giảng dạy các học phần liên quan đến Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy (Machine Learning), Học sâu (Deep Learning), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Thị giác máy tính (Computer Vision) và các ứng dụng AI trong chuyển đổi số.
Tham gia hội thảo, seminar, báo cáo khoa học và kết nối hợp tác nghiên cứu trong lĩnh vực AI & chuyển đổi số.
Thiết kế, cập nhật và phát triển giáo trình, học liệu, bài giảng phù hợp với chương trình đào tạo và định hướng nghiên cứu ứng dụng.
Tham gia xây dựng, tổ chức các dự án nghiên cứu – ứng dụng AI trong doanh nghiệp, cơ quan nhà nước, và tổ chức đối tác.

Học vấn: Cử nhân trở lên chuyên ngành Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan (ưu tiên Thạc sĩ).
Có kinh nghiệm thực tế triển khai dự án AI/ML/DL trong doanh nghiệp hoặc viện nghiên cứu là lợi thế.
Kinh nghiệm: Tối thiểu 2 năm giảng dạy/đào tạo hoặc nghiên cứu trong lĩnh vực AI.
Kiến thức & kỹ năng chuyên môn:
Hiểu biết sâu về các mô hình AI, thuật toán học máy, học sâu, NLP, Computer Vision.
Thành thạo Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit- learn…
Có khả năng thiết kế và triển khai các giải pháp AI phục vụ chuyển đổi số.
Kỹ năng mềm:
Tư duy đổi mới sáng tạo, cập nhật nhanh các xu hướng công nghệ AI.
Khả năng làm việc nhóm, kết nối nghiên cứu và hợp tác với doanh nghiệp.
Kỹ năng thuyết trình, truyền đạt kiến thức, hướng dẫn nghiên cứu.

Được tài trợ, hỗ trợ công bố nghiên cứu, tham dự hội thảo, hội nghị khoa học trong và ngoài nước.
Thu nhập cạnh tranh theo năng lực, thưởng theo dự án nghiên cứu & chuyển giao công nghệ.
Các chế độ phúc lợi khác theo quy định của Viện và pháp luật Việt Nam.
Chế độ lương thưởng hấp dẫn, 2.000.000 → 5.000.000vnđ/ buổi giảng dạyMôi trường học thuật – nghiên cứu chuyên nghiệp, tham gia các dự án chuyển đổi số quy mô quốc gia và quốc tế.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp lâu dài: Giảng viên → Chủ nhiệm đề tài → Chuyên gia/Nhà nghiên cứu AI.

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-09-28 14:35:02