DevOps Engineer Python, Linux, Database

Chúng tôi tìm kiếm một
Developer có tư duy hệ thống (DevOps mindset)
, am hiểu
Python
và có khả năng
thiết kế- mã hóa- tự động hóa
toàn bộ quy trình nghiên cứu và triển khai mô hình (research → production):

Xây dựng và duy trì các service nội bộ phục vụ đội ngũ researcher (workflow orchestration, data management, model deployment…).
Phát triển các công cụ và API (Python, FastAPI, Flask, CLI tool…) giúp tự động hóa và chuẩn hóa công việc trong hệ thống.
Tối ưu hạ tầng giao dịch nhằm đảm bảo hiệu suất và độ tin cậy và hỗ trợ quản lý, vận hành và tối ưu cơ sở dữ liệu (SQL/NoSQL).
Tích hợp các pipeline ML/trading với hạ tầng compute (local HPC cluster, container, Ray, Slurm…).
Phát triển và module hóa các quy trình trong hệ thống research và tạo alpha, đảm bảo tính tự động, có thể tái sử dụng và bảo mật.
Tham gia thiết kế kiến trúc tổng thể cho hệ thống nghiên cứu định lượng và trading backend.
Giám sát, bảo mật các module trên hạ tầng production.

Yêu cầu công việc

Bắt buộc

Thành thạo Python, hiểu rõ về cấu trúc module, package, dependency, logging, config management.
Yêu thích và sẵn sàng ứng cứu và làm các công việc liên quan đến phần cứng, server, thiết bị.
Tư duy logic, khả năng viết code sạch, dễ mở rộng và tái sử dụng.
Kiến thức cơ bản về database (MySQL, PostgreSQL, MongoDB hoặc tương tự).
Hiểu biết về networking, distributed systems.
Kinh nghiệm làm việc với Linux systems, hiểu biết về các công cụ DevOps cơ bản (Docker, Git, CI/CD).
Có ít nhất một năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phát triển, quản trị hệ thống.

Ưu tiên

Kinh nghiệm trong thiết lập bảo mật hệ thống, ứng dụng, quản lý secret/token, phân quyền truy cập.
Kiến thức hoặc kinh nghiệm liên quan đến machine learning / trading system là một lợi thế lớn.
Kỹ năng scripting để tự động hóa và mã hóa hạ tầng.
Kỹ năng DevOps tốt (monitoring, logging, infrastructure as code).
Có kinh nghiệm với big data frameworks (Spark, Hadoop…).
Kinh nghiệm triển khai CI/CD, containerization (Docker, Kubernetes, Ray).
Kinh nghiệm triển khai hệ thống tự động hóa workflow (Airflow, Prefect, hoặc tương đương).

Tại sao bạn sẽ yêu thích làm việc tại đây

Du lịch hàng năm, trợ cấp ăn ca
Cơ hội học hỏi và phát triển kỹ năng trong lĩnh vực quantitative trading và AI/ML infrastructure.
Được làm việc với hệ thống trading, high- performance.
Thưởng tháng thứ 13, các dịp lễ trong năm: 30/04- 01/05, 02/09, tết âm lịch.
Mức lương cạnh tranh theo năng lực.(20- 35tr)
Đóng BHXH theo quy định sau khi hết thử việc
Địa chỉ: Tầng 2- tòa N04B T1 Lanmak Khu Ngoại Giao Đoàn, Phường Xuân Đỉnh, Hà Nội
Môi trường làm việc chuyên nghiệp, tiếp xúc trực tiếp với trading system, high- performance computing, big data.
Thời gian: từ 8h30- 17h30 từ thứ 2- thứ 6.

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-10-22 11:40:03