Data Scientist (Kỹ Sư Khoa Học Dữ Liệu)

Lựa chọn phương pháp tối ưu, xây dựng thuật toán, kiểm tra và triển khai các mô hình để đáp ứng được các mục tiêu kinh doanh.
Đề xuất bài toán cho các đơn vị, nghiệp vụ, kinh doanh để khai thác tối đa "giá trị" từ dữ liệu.
Sử dụng các kĩ thuật học máy (cluster analysis, decision trees, random forest, neural networks, logistics regression) để xây dựng các mô hình toán học phục vụ các bài toán kinh doanh.
Xây dựng báo cáo tổng quan về xu thế dữ liệu, dữ liệu Exception, dữ liệu bất thường (outlier).
Nghiên cứu, thiết kế, cài đặt và tối ưu các thuật toán, công nghệ học máy.
Kiểm tra hiệu năng, độ chính xác của các mô hình học máy dựa trên các kĩ thuật: RMSE, RMSEA, MAE, MSE, MAPE, Accuracy, Recall, Precision, ...
Xác định các phương pháp phù hợp để xây dựng nguồn cung cấp dữ liệu cho các bài toán học máy bao gồm các phương pháp mô phỏng (bootstrap, monte carlo, bagging methods), học máy và xác suất thống kê.
Thiết kế và triển khai các giải pháp phân lớp/dự báo đáp ứng mục tiêu kinh doanh.
Xây dựng, phát triển các công cụ biến đổi dữ liệu, làm sạch dữ liệu.

Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình (R, Python, Java, Scala, v.v), SQL.
Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương.
Kỹ năng sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu, đánh giá mô hình.
Có kiến thức về xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, ...) là một lợithế.
Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis- EDA).
Kiến thức về học sâu, mạng neural nhân tạo, các kiểu mạng MLP, CNN, LSTM, RNN...
Kỹ năng sử dụng thành thạo một trong các package học máy (scikit- learn, TensorFlow,Keras, PyTorch, Pyspark MLlib, Caffe, Theano, Pylearn2, DeepPy, H2O, v.v).
Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích, lập trình, cấu trúc dữ liệu &giải thuật, lý thuyết đồ thị, cơ sở dữ liệu.
Kiến thức về mô hình học máy decision trees, linear regression, ensemble (randomforest, boosting tree), k- means, SVM, PCA...

Chế độ lương, thưởng, thu nhập:

Bảo hiểm sức khỏe Pijico, bảo hiểm sức khỏe cho người thân, bảo hiểm nhân thọ,...
16 ngày nghỉ phép/năm hưởng nguyên lương
Thu nhập cạnh tranh thỏa thuận theo kinh nghiệm và năng lực.
Lương tháng 13, Thưởng quý, Thưởng dự án, Thưởng năng suất.
Nghỉ mát, thưởng ngày lễ và các ngày chỉ có ở Viettel như Ngày Sáng Tạo- 1/6, 22/12, quà Tết Dương, Tết Âm tri ân Gia đình, người sinh thành (25- 30 triệu/năm)
Hưởng các Chính sách đãi ngộ toàn diện của "Người Viettel"

Cơ hội phát triển bản thân

Cơ hội học hỏi từ các chuyên gia hàng đầu, lãnh đạo và đồng nghiệp ưu tú.
Được thử sức với các công nghêm mới, dự án hấp dẫn, thử thách đủ lớn trong và ngoài nước
Cơ hội thăng tiến không giới hạn, trở thành quản lý của các dự án mới
Cơ hội được đào tạo, trau dồi kĩ năng, chuyên môn để phát triển toàn diện.

Môi trường làm việc

Nơi hội tụ của các Data Scientist, Big Data Engineer, Software Engineer hàng đầu vớinhiều năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực khác nhau, các kỹ sư thiết kế, phát triểnphần mềm mới tốt nghiệp xuất sắc từ các trường Đại học top đầu với khát vọng đánhdấu vị thế của CNTT Viettel nói riêng và Việt Nam nói chung trên bản đồ CNTT thếgiới.
Được làm việc trong Tập đoàn toàn cầu, tiên phong thực hiện sứ mệnh kiến tạo xã hội số.
Môi trường mở, trẻ trung, năng động, trân trọng, yêu thương, tương hỗ & lắng nghe mỗi người từ những ý tưởng nhỏ nhất.
Không gian làm việc xanh, mở, hiện đại.

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-08-17 12:10:02