Data Scientist - Đi Làm Ngay

Chiến lược và kiến trúc dữ liệu:
- Giám sát việc thiết kế và bảo trì hệ thống lưu trữ dữ liệu, bao gồm SQL Server và Azure Blob Storage.
- Phát triển và thực hiện chiến lược dữ liệu toàn diện phù hợp với mục tiêu kinh doanh
Thu thập và chuyển đổi dữ liệu:
- Đảm bảo tính toàn vẹn và chất lượng dữ liệu trong toàn bộ vòng đời dữ liệu.
- Thiết lập các quy trình hợp lý để thu thập và chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin chuyên sâu có thể áp dụng được.
Tổ chức dữ liệu và khả năng truy cập:
- Đảm bảo quyền truy cập liền mạch vào dữ liệu kinh doanh quan trọng cho các bên liên quan
- Triển khai các khuôn khổ tổ chức để tạo điều kiện lưu trữ và truy xuất dữ liệu hiệu quả.
Trực quan hóa và khám phá dữ liệu:
- Dẫn dắt sự phát triển của trực quan hóa dữ liệu hấp dẫn để thúc đẩy hiểu biết sâu sắc.
- Cho phép các bên liên quan khám phá và hiểu xu hướng dữ liệu thông qua bảng điều khiển và báo cáo trực quan.
Giám sát và giải quyết vấn đề:
- Triển khai hệ thống theo dõi thời gian thực tình trạng hệ thống và quy trình kinh doanh.
- Chủ động xác định và giải quyết các vấn đề liên quan đến dữ liệu để giảm thiểu gián đoạn hoạt động.
Tối ưu hóa chi phí và nâng cao doanh thu:
- Phối hợp chặt chẽ với các nhóm bán hàng và tiếp thị để đưa ra các chiến lược dựa trên dữ liệu nhằm tăng trưởng doanh thu.
- Phối hợp với nhóm tài chính và vận hành để xác định các giải pháp tối ưu hóa chi phí.
Dự đoán xu hướng và xác định cơ hội:
- Đưa ra các khuyến nghị chiến lược dựa trên phân tích dữ liệu, xác định các cơ hội phát triển kinh doanh.
- Sử dụng phân tích nâng cao và học máy để dự báo xu hướng kinh doanh.
Gửi ý kiến phản hồi

Trình độ học vấn:
- Bằng Cử nhân hoặc Thạc sĩ về Khoa học Máy tính, Khoa học Dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan.
Kinh nghiệm:
- Có ít nhất 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực quản lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
- Chứng tỏ sự thành công trong việc thực hiện các chiến lược dữ liệu trong bối cảnh kinh doanh.
Kỹ năng kỹ thuật:
- Chuyên môn vững vàng về các công cụ trực quan hóa dữ liệu (ví dụ: Tableau, Power BI).
- Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu như Python.
- Làm quen với SQL Server, Azure Blob Storage và các công nghệ lưu trữ dữ liệu có liên quan khác.
Mô hình thống kê và học máy:
- Hiểu biết sâu sắc về mô hình thống kê và kỹ thuật học máy.
- Khả năng áp dụng các phân tích nâng cao để giải quyết các thách thức kinh doanh phức tạp.
Trình độ ngoại ngữ:
- Khả năng truyền đạt các khái niệm kỹ thuật một cách hiệu quả cho các bên liên quan phi kỹ thuật.
- Kỹ năng ngôn ngữ tiếng Anh đặc biệt, cả bằng văn bản và bằng lời nói.
Lãnh đạo và hợp tác:
- Hợp tác hiệu quả với các nhóm đa chức năng và kỹ năng giao tiếp cá nhân xuất sắc.
- Chứng tỏ khả năng lãnh đạo và quản lý nhóm.
Tư duy phân tích:
- Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt, tỉ mỉ đến từng chi tiết.
- Khả năng chuyển dữ liệu phức tạp thành những hiểu biết sâu sắc có thể hành động.
Đổi mới và học tập liên tục:
- Hồ sơ theo dõi về thúc đẩy đổi mới trong thực tiễn quản lý dữ liệu.
- Cam kết theo kịp các xu hướng của ngành và các công nghệ mới nổi.
Gửi ý kiến phản hồi

Lợi ích cạnh tranh:
- Chế độ lương thưởng cạnh tranh, lương tháng 13.
- Các phúc lợi lớn của Công đoàn như sinh nhật, kết hôn, sinh con mới...
- Đánh giá hiệu suất hai lần/năm với cơ hội phát triển hoặc luân chuyển nội bộ.
Phát triển nghề nghiệp:
- Cơ hội học hỏi và phát triển thông qua các chương trình đào tạo, huấn luyện và chia sẻ nội bộ thường xuyên.
- Làm việc trong môi trường đa dạng với các đồng nghiệp và đối tác/khách hàng tài năng, người địa phương và người nước ngoài.

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-04-05 16:45:31