Data Science Team Lead

PARCEL PERFORM
Mức lương
Đang cập nhật
Địa điểm làm việc
Quận 7, Hồ Chí Minh
Kinh nghiệm yêu cầu
Cập nhật
Thông tin cơ bản

Mô tả công việc

Mô tả công việc

Parcel Perform is looking for an amazing team member to support us in data analyzing!
Are you interested in e- commerce and like to take on new challenges? Help us drive Parcel Perform’s growth and join our team! We are looking for you!
WE NEED YOU ON OUR TEAM!

Drive best practices and actively work to grow our people, both inside and outside your team. Define what they need to grow and work with the leadership to provide it to your staff.
Ensure technical and operational excellence, including the technical implementation of our ML library
Work with the other vertical leaders to represent DSML, where inside the Data & Insights org (Data Engineering, Descriptive Analytics, Gen AI), or outside (Product, Solutions Consulting, Operations) of Data
Spearhead the introduction of new modeling use cases – our business has predictive ML scenarios from segmentation over quantile regression to reinforcement learning
Build a new DS/ML team in VN – as the first team member, you’ll be able to hire your own team

Yêu cầu công việc

Yêu cầu công việc

WHAT YOU SHOULD BRING ALONG!

Good communication skills, and the ability to translate findings for a non- technical audience.
5- 10 years of experience in Data Science and Machine Learning, with some level of leadership experience
Open- minded, friendly, and strong willingness to keep learning and pushing yourself to higher and higher levels.
Strong proficiency in Python and either Pandas or Polars. Data- related understanding of algorithms (functional programming) or languages (Scala, Rust) is welcome but not required.
Strong business acumen is highly welcome – we build models to generate value for our clients. You don’t need to bring knowledge about the logistics or e- commerce sector, but we expect you to bring a curious mind and willingness to learn
Principal- level skills in either Data Science (focus on translation of business problems and information into analytics use cases and statistical variables) or Machine Learning Engineering (deployment, management and monitoring of in- production models).
Curiosity about anything AI. Parcel Perform is all in AI – willingness to leverage AI to make us stronger is a must.
Good written and spoken English.
Strong algorithmic knowledge – you should have the background to identify which modeling approach is best for a business problem, and why

Quyền lợi

Tại sao bạn sẽ yêu thích làm việc tại đây

WHAT YOU WILL RECEIVE IN RETURN!

The ability to continuously learn and develop in an international setting with you being a critical driver behind the success of us achieving our mission.
We at Parcel Perform are dedicated to being a platform for growth for all our team members, regardless of function and location.
An environment where everybody never stops growing and focuses on succeeding – we continuously work with you on your strengths and weaknesses across many important dimensions and look at ways for you to address them and further your development.
The ability to experience the AI revolution at the forefront – if a tool makes us stronger, we will use it.
An incredibly extensive data landscape, ranging from information on the update frequency of carrier EDDs to the propensity of purchasing of retail customers
The opportunity to work in a fast- growing, super exciting, and innovative business that will revolutionize the e- commerce logistics industry. You will be the needle of success on the growth of a global product that will become a key platform behind successful e- commerce logistics worldwide.

WHO ARE WE AT PARCEL PERFORM!
Built on the industry&039;s most comprehensive e- commerce logistics data, Parcel Perform is the leading AI- powered Delivery Experience Platform, centered around AI Decision Intelligence.
The company provides businesses with essential AI tools—including Proactive Data Monitoring, Daily AI Insight Summaries, Targeted Recommendations, Performance Alerts, Out- of- the- box Business Intelligence, and the AI Navigator—to optimize operations, personalize the customer journey, and transform e- commerce logistics into a key driver of customer satisfaction and loyalty.
With its AI- first approach, Parcel Perform enables businesses worldwide to ensure their delivery experience meets the highest standards, master proactive control, and lead by becoming the preferred choice for consumers in an AI- driven world.
Get started at www.parcelperform.com.

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-10-08 07:20:03

Xem thêm

Đặc điểm công việc

Hạn nộp hồ sơ
11/11/2025
Hình thức làm việc
Đang cập nhật
Cấp bậc
Nhân Viên
Số lượng cần tuyển
Đang Cập Nhật
Ngành nghề
IT phần mềm
Khu vực
Quận 7, Hồ Chí Minh
Xem thêm
Xem thêm
Người tìm việc lưu ý:
Bạn đang xem tin Data Science Team Lead - Mã tin đăng: 5317886. Mọi thông tin liên quan tới tin tuyển dụng này là do người đăng tin đăng tải và chịu trách nhiệm. Chúng tôi luôn cố gắng để có chất lượng thông tin tốt nhất, nhưng chúng tôi không đảm bảo và không chịu trách nhiệm về bất kỳ nội dung nào liên quan tới tin việc làm này. Nếu người tìm việc phát hiện có sai sót hay vấn đề gì xin hãy báo cáo cho chúng tôi

PARCEL PERFORM

Quy mô: Dưới 10
Trụ sở: 147 Ton Dat Tien, KP Garden Court 2, District 7, Ho Chi Minh

Bí kíp tìm việc an toàn

Dưới đây là những dấu hiệu của các tổ chức, cá nhân tuyển dụng không minh bạch:
1. Dấu hiệu phổ biến:
Hình ảnh 1
Nội dung mô tả công việc sơ sài, không đồng nhất với công việc thực tế
Hình ảnh 2
Hứa hẹn "việc nhẹ lương cao", không cần bỏ nhiều công sức dễ dàng lấy tiền "khủng"
Hình ảnh 3
Yêu cầu tải app, nạp tiền, làm nhiệm vụ
Hình ảnh 4
Yêu cầu nộp phí phỏng vấn, phí giữ chỗ...
Hình ảnh 5
Yêu cầu ký kết giấy tờ không rõ ràng hoặc nộp giấy tờ gốc
Hình ảnh 6
Địa điểm phỏng vấn bất bình thường
2. Cần làm gì khi gặp việc làm, công ty không minh bạch:
- Kiểm tra thông tin về công ty, việc làm trước khi ứng tuyển
- Báo cáo tin tuyển dụng với 123job thông qua nút "Báo cáo tin tuyển dụng" để được hỗ trợ và giúp các ứng viên khác tránh được rủi ro
- Hoặc liên hệ với 123job thông qua kênh hỗ trợ ứng viên của 123job:
Hotline: 0961.469.398

Việc làm đề xuất liên quan

Việc làm đã xem gần đây

Từ khóa tìm việc làm tại 123Job
Data science tại tỉnh/thành