Data Engineering

- Báo cáo & các công việc liên quan: Tổng hợp file log, báo cáo định kỳ về trạng thái hệ thống và pipeline dữ liệu. Đảm bảo báo cáo dễ hiểu và đúng thời hạn.
- Làm sạch & chuẩn hóa dữ liệu: Áp dụng quy trình lọc lỗi, mapping, chuẩn hóa định dạng dữ liệu, tạo ra dataset nhất quán, đầy đủ và chính xác.
- Cập nhật schema & hỗ trợ các team phân tích: Làm việc chặt chẽ với các team DA/BI để đảm bảo bảng dữ liệu có cấu trúc đầy đủ, không lỗi định dạng, hỗ trợ phân tích hiệu quả.
- Kết nối hệ thống dữ liệu: Phối hợp với các bộ phận liên quan để truy xuất dữ liệu từ nhiều nguồn, đảm bảo pipeline hoạt động ổn định và liên tục.
- Giám sát & xử lý lỗi: Theo dõi log, cài đặt cảnh báo tự động (alert script), xử lý lỗi kịp thời nhằm duy trì chất lượng dữ liệu.

Trình độ học vấn: Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Kinh tế, Marketing hoặc các ngành liên quan.
Kinh nghiệm:
- Có kinh nghiệm lập kế hoạch, triển khai, vận hành và báo cáo dữ liệu.
- Hiểu biết sâu về dữ liệu khách hàng (CDP/CRM) và các chỉ số hành vi người dùng.
- Tối thiểu 3- 5 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương, ưu tiên ứng viên từng làm tại các công ty bán lẻ hoặc thương mại điện tử lớn.
Kiến thức & kỹ năng:
- Thành thạo tin học văn phòng (Excel, PowerPoint...).
- Giao tiếp tiếng Anh tốt là một lợi thế.
- Am hiểu hành vi người dùng, công nghệ và kinh tế.
- Có kiến thức cơ bản về AI và ứng dụng trong vận hành.

Chế độ bảo hiểm, Chế độ thưởng, Đào tạo, Tăng lương, Công tác phí, Phụ cấp thâm niên, Nghỉ phép năm

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-10-15 06:35:02