Data Engineer

Thiết kế & Quản lý pipeline dữ liệu

Tích hợp dữ liệu từ hệ thống nội bộ & nguồn bên ngoài (API, streaming, đối tác)
Đảm bảo pipelines chạy ổn định, tự động & có logging/monitoring
Xây dựng, duy trì ETL/ELT pipelines từ nhiều nguồn (ERP, CRM, PMS, POS, API…)

Quản lý Hạ tầng dữ liệu

Tối ưu chi phí lưu trữ & xử lý dữ liệu trên cloud
Tổ chức dữ liệu theo mô hình phân lớp (Raw → Clean → Curated/Model)
Thiết kế & quản lý Data Warehouse/Lakehouse (Azure Fabric, Snowflake, BigQuery, Redshift,…

Đảm bảo Chất lượng & Bảo mật

Đảm bảo chất lượng và tính toàn vẹn của dữ liệu
Xây dựng quy trình data validation, error handling, data lineage.
Quản lý quyền truy cập dữ liệu theo role

Hỗ trợ phân tích và BI/AI

Làm việc chặt chẽ với Data Analyst/BI Team để cung cấp data mart hoặc bảng chuẩn hóa phục vụ dashboard
Hỗ trợ thiết kế semantic layer để phân tích hiệu quả hơn.
Tối ưu SQL queries, materialized views, data models cho báo cáo nhanh & chính xác

Nghiên cứu & Tối ưu

Liên tục cải tiến performance pipelines & storage
Đề xuất & triển khai công nghệ mới (real- time data, streaming, orchestration tools)

Kinh nghiệm làm việc với API integration
Kinh nghiệm với ETL/ELT tools (ADF, Airflow, dbt, Dataflow Gen2…)
Hiểu biết về streaming data (Kafka, Spark Streaming)
Biết cơ bản về data governance, security & compliance
Ứng viên có từ 3 năm kinh nghiệm trở lên
Thành thạo SQL nâng cao và một ngôn ngữ lập trình (Python, Scala, Java)
Có kinh nghiệm trên cloud platform (Azure, AWS, GCP)
Hiểu biết về Data Warehouse/Lakehouse & mô hình dữ liệu (star schema, snowflake, data vault).
Kỹ năng tối ưu hóa performance (partitioning, indexing, caching)

Thu nhập: upto 30M
Thời gian làm việc: Thứ 2 – Thứ 6. Nghỉ Thứ 7, Chủ nhật.
Khám sức khỏe định kỳ tại bệnh viện tiêu chuẩn quốc tế
Review lương định kỳ 1 lần/năm hoặc tùy theo kết quả thực hiện công việc
Nghỉ phép, nghỉ Lễ Tết, đóng BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của Luật lao động

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-10-03 04:45:02