Data Analyst PowerBI, SQL, Python

Vị trí: Data Analyst – Business Reporting & Dashboard

Làm việc cùng: Product Owner, Engineer, CS, Kế toán, Vận hành
Báo cáo cho: Head of Engineering

Tổng quan vai trò

Chúng tôi đang tìm kiếm một Data Analyst giàu tư duy logic và có khả năng thấu hiểu nghiệp vụ để cùng đội ngũ xây dựng hệ thống báo cáo – dashboard phục vụ hoạt động vận hành, kế toán, chăm sóc khách hàng và kinh doanh.
Bạn sẽ đóng vai trò cầu nối giữa nghiệp vụ và kỹ thuật, làm việc trực tiếp với các phòng ban để hiểu yêu cầu số liệu, thiết kế báo cáo trực quan và định nghĩa dữ liệu phục vụ chiến lược Data Platform của công ty.

Trách nhiệm chính
Phân tích nhu cầu báo cáo

Lập danh sách KPI trọng yếu, định nghĩa rõ ràng logic tính toán
Làm việc trực tiếp với các team Kế toán, CS, Vận hành, Sale) để làm rõ yêu cầu số liệu
Phân tích & mô hình hóa nhu cầu dữ liệu thành dashboard, bảng thống kê cụ thể

Thiết kế báo cáo và dashboard

Đảm bảo báo cáo có thể truy xuất, kiểm tra, audit và theo dõi lịch sử
Thiết kế dashboard theo nhóm người dùng CLevel, Kế Toán, Kho Vận, CS …)
Xây dựng báo cáo động từ DWH trên công cụ BI Metabase, Superset, PowerBI, Looker…)

Chuẩn hóa dữ liệu & mô hình phân tích

Gợi ý chỉ số, segmentation, phân tích nâng cao hỗ trợ quyết định doanh nghiệp
Viết tài liệu định nghĩa dữ liệu Data Dictionary, KPI Glossary)
Phối hợp với Data Engineer để chuẩn hóa schema DWH, tạo table/mart phục vụ báo cáo

Yêu cầu công việc

Kinh nghiệm

Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu Data Analyst, Business Analyst mảng dữ liệu
Có kinh nghiệm sử dụng 1 trong các công cụ BI: Metabase / PowerBI / Looker / Superset…
Hiểu bản chất và nguyên lý làm việc với Data Warehouse / Database PostgreSQL, Clickhouse, BigQuery…)
Có kinh nghiệm làm báo cáo vận hành, tài chính, thương mại điện tử hoặc logistics là lợi thế

Kỹ năng

Có khả năng viết tài liệu tốt , truyền đạt insight, làm rõ số liệu phức tạp
Có tư duy nghiệp vụ và khả năng làm việc đa phòng ban Ops, Finance, CS…)
Thành thạo SQL, có khả năng viết query từ đơn giản đến phức tạp đáp ứng nhu cầu nghiệp vụ
Có khả năng mô hình hóa dữ liệu, thiết kế dashboard trực quan dễ hiểu
Tư duy logic và kỹ năng phân tích dữ liệu tốt – chủ động research và khai phá dữ liệu để cung cấp góc nhìn đa chiều từ dữ liệu

Hệ sinh thái công nghệ liên quan

Dữ liệu: PostgreSQL, DWH Clickhouse / BigQuery / DuckDB
BI Tools: Metabase, Superset, PowerBI
Hệ thống: OMS, WMS, OPS, TMS, Accounting
Others: GitHub, Confluence, Google Sheet, Figma
ETL Tools: Airbyte, dbt, Python

Mức thu nhập theo năng lực, môi trường tinh gọn, năng động
Làm việc sát với Head of Engineering và các bộ phận nghiệp vụ
Có cơ hội tham gia xây dựng hệ thống báo cáo cho nền tảng Fulfillment trên nền data lớn.
Cơ hội mở rộng sang Data Product Owner hoặc AI/ML Analyst

- -

Lương, thưởng, phụ cấp:+ Lương: Thỏa thuận theo năng lực + Thưởng cuối năm ( thưởng tết)+ Xét tăng lương: hàng năm (theo hiệu quả thực hiện)+ Phụ cấp: ăn trưa.+ BHXH, BHYT, phép năm theo Luật lao động và quy định của Công ty.+ Đầy đủ các chế độ phúc lợi hiếu hỉ, sinh nhật, du lịch,...
Thời gian làm việc từ T2- T6 hàng tuần.
Nhiều cơ hội học hỏi, phát triển và thăng tiến dành cho nhân viên có năng lực.
Môi trường làm việc năng động và chuyên nghiệp. Văn hóa Công ty tốt.

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-08-15 07:55:02