Data Analyst / Data Scientist SQL, Python, R

Mức lương
Đang cập nhật
Địa điểm làm việc
Thanh Xuân, Hà Nội
Kinh nghiệm yêu cầu
Cập nhật
Thông tin cơ bản

Mô tả công việc

Mô tả công việc

Phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu

Thử nghiệm và đánh giá hiệu quả của các mô hình.
Quản lý cơ sở dữ liệu và dịch vụ đám mây.
Thu thập và làm sạch dữ liệu; Khám phá và phân tích dữ liệu; Xây dựng các báo cáo và bảng biểu trực quan tìm ra các insights.
Hỗ trợ các bộ phận khác trong việc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Xây dựng các mô hình dự đoán, sử dụng các thuật toán học máy và học sâu, ứng dụng AI.

Công nghệ dữ liệu

Quản lý và lưu trữ dữ liệu đảm bảo rằng dữ liệu được lưu trữ một cách an toàn và tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu.
Phát triển các công cụ tự động hóa các tác vụ liên quan đến dữ liệu.
Thiết kế, phát triển và và duy trì kiến trúc dữ liệu để thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu.
Hỗ trợ phân tích và khoa học dữ liệu để hiểu yêu cầu về dữ liệu và cung cấp các bộ dữ liệu phù hợp cho phân tích.

Yêu cầu công việc

Yêu cầu công việc

Kiến thức:

Bằng cử nhân về CNTT, Khoa học Máy tính hoặc ngành liên quan.
Có 1- 3 năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu hoặc vị trí tương đương.
Hiểu biết về cơ sở dữ liệu (SQL, NoSQL), quy trình xử lý dữ liệu (ETL/ELT) và các công cụ phân tích dữ liệu (Excel, Tableau, Power BI).
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Kỹ thuật phần mềm, Thống kê, Toán học, Kinh tế hoặc lĩnh vực liên quan.
Kiến thức về các công cụ và nền tảng phân tích hoặc xử lý dữ liệu:
DE: Data warehouse (Snowflake, Redshift, BigQuery), công cụ như Apache Spark, Airflow, Kafka,…
DA: Excel, Tableau, Power BI, thống kê cơ bản.
DS: Học máy (machine learning), học sâu (deep learning), framework như TensorFlow, PyTorch, Scikit- learn,…
Hiểu về các nền tảng đám mây (AWS, Azure, GCP) và kiến trúc hệ thống dữ liệu.
Ưu tiên kiến thức về công cụ DevOps, CI/CD hoặc các nền tảng cross- platform (DA/DS: Python, R; DE: Scala, Java).
Hiểu biết về AI/ML và các các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).

Kỹ năng:

Khả năng làm việc độc lập và theo nhóm.
Kỹ năng giải quyết vấn đề, tư duy logic và tối ưu hóa quy trình.
Các chứng chỉ CNTT, NLP, AI/ML liên quan là một lợi thế.
DE: Thành thạo Python/Java/Scala, thiết kế data pipelines, tối ưu hóa hệ thống dữ liệu lớn.
DA: Thành thạo SQL, trực quan hóa dữ liệu (Tableau, Power BI), phân tích và trình bày insight rõ ràng.
DS: Thành thạo Python/R, xây dựng và triển khai mô hình học máy, phân tích dữ liệu phức tạp.
Khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh.
Khả năng học hỏi nhanh và thích nghi với công nghệ mới.

Quyền lợi

Tại sao bạn sẽ yêu thích làm việc tại đây

Mức lương cạnh tranh và các khoản thưởng theo chính sách của công ty.
Thời gian làm việc: Thứ 2 đến thứ 7 hàng tuần.
Các chế độ đãi ngộ, quyền lợi khác theo chính sách quy định công ty.
Địa điểm: TT DL&ĐHS – Công ty Cổ phần Bóng đèn Phích nước Rạng Đông (Số 87- 89, Phố Hạ Đình, Phường Khương Đình, TP Hà Nội).

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-09-10 16:20:02

Xem thêm

Đặc điểm công việc

Hạn nộp hồ sơ
11/10/2025
Hình thức làm việc
Đang cập nhật
Cấp bậc
Nhân Viên
Số lượng cần tuyển
Đang Cập Nhật
Ngành nghề
IT phần mềm
Khu vực
Thanh Xuân, Hà Nội
Xem thêm
Xem thêm
Người tìm việc lưu ý:
Bạn đang xem tin Data Analyst / Data Scientist SQL, Python, R - Mã tin đăng: 5261933. Mọi thông tin liên quan tới tin tuyển dụng này là do người đăng tin đăng tải và chịu trách nhiệm. Chúng tôi luôn cố gắng để có chất lượng thông tin tốt nhất, nhưng chúng tôi không đảm bảo và không chịu trách nhiệm về bất kỳ nội dung nào liên quan tới tin việc làm này. Nếu người tìm việc phát hiện có sai sót hay vấn đề gì xin hãy báo cáo cho chúng tôi

Quy mô: Cập nhật
Trụ sở: Cập nhật

Bí kíp tìm việc an toàn

Dưới đây là những dấu hiệu của các tổ chức, cá nhân tuyển dụng không minh bạch:
1. Dấu hiệu phổ biến:
Hình ảnh 1
Nội dung mô tả công việc sơ sài, không đồng nhất với công việc thực tế
Hình ảnh 2
Hứa hẹn "việc nhẹ lương cao", không cần bỏ nhiều công sức dễ dàng lấy tiền "khủng"
Hình ảnh 3
Yêu cầu tải app, nạp tiền, làm nhiệm vụ
Hình ảnh 4
Yêu cầu nộp phí phỏng vấn, phí giữ chỗ...
Hình ảnh 5
Yêu cầu ký kết giấy tờ không rõ ràng hoặc nộp giấy tờ gốc
Hình ảnh 6
Địa điểm phỏng vấn bất bình thường
2. Cần làm gì khi gặp việc làm, công ty không minh bạch:
- Kiểm tra thông tin về công ty, việc làm trước khi ứng tuyển
- Báo cáo tin tuyển dụng với 123job thông qua nút "Báo cáo tin tuyển dụng" để được hỗ trợ và giúp các ứng viên khác tránh được rủi ro
- Hoặc liên hệ với 123job thông qua kênh hỗ trợ ứng viên của 123job:
Hotline: 0961.469.398

Việc làm đề xuất liên quan

Việc làm đã xem gần đây