Data Analysis and Fraud model

Xây dựng các kịch bản để phát hiện gian lận.
Xây dựng Hệ thống nhận diện tội phạm công nghệ cao: Cybercrime Intelligence, Detection Kernel (Rules/Mô hình), ...;
Quản lý, theo dõi tính hiệu quả/phù hợp và cải tiến liên tục các kịch bản để phát hiện gian lận.
Nghiên cứu, áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu trong nhận diện tội phạm công nghệ cao: chân dung, hành vi đối tượng;
Quản lý, kiểm định, vận hành, đánh giá, theo dõi và tối ưu các kịch bản/Mô hình đã triển khai;
Tham gia đánh giá rủi ro, tư vấn giải pháp kiểm soát rủi ro gian lận với các quy trình, sản phẩm mới của Ngân hàng
Nghiên cứu, xây dựng các Mô hình Machine Learning, Deep Learning, AI (Random Forest, XGboost, Neural Network, LSTM, LLM, ...) trong nhận diện tội phạm công nghệ cao;

Yêu cầu công việc

Tốt nghiệp đại học các chuyên ngành Kinh tế, Tài chính Ngân hàng, Khoa học dữ liệu, Toán Kinh tế, Toán Tài chính, Công nghệ thông tin...
Có nền tảng kiến thức về CNTT, Tài chính, Thống kê, Data Mining, Machine Learning;
Có khả năng sử dụng các ngôn ngữ lập trình dùng phân tích dữ nhiệu như Python/SQL/R…;
Hiểu biết phương pháp, thông lệ quản trị rủi ro nói chung và quản trị rủi ro gian lận nói riêng
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống tài chính kinh doanh của các tổ chức tài chính/tín dụng là một điểm cộng;
Có kinh nghiệm xây dựng và ứng dụng mô hình (PD, Fraud Detection) trong thực tiễn là một lợi thế;

Trải nghiệm Thu nhập hấp dẫn với gói đãi ngộ toàn diện:

Gói bảo hiểm sức khỏe cá nhân và người thân (MIC)
Thưởng thành tích tháng 13; Thưởng thành tích theo kết quả công việc 06 tháng, 1 năm ; Thưởng các dịp lễ tết trong năm ; Thưởng theo danh hiệu cá nhân và tập thể…
Khám sức khỏe định kì
Du lịch nghỉ dưỡng hàng năm
Quà tặng và ngày nghỉ sinh nhật hưởng nguyên lương

Cơ hội nghề nghiệp và phát triển bản thân:

Có cơ hội học hỏi từ các Chuyên gia, Lãnh đạo nội bộ hàng đầu tại MB trong lĩnh vực IT, Tài chính ngân hàng
Được thử sức với các nền tảng công nghệ mới, tham gia vào những dự án chuyển đổi lớn của ngân hàng
Hưởng các chính sách hỗ trợ, khuyến khích học tập, nâng cao trình độ và phát triển bản thân (chứng chỉ nghề quốc tế...)
Được trải nghiệm các phương pháp học tập mới và phát triển năng lực theo lộ trình công danh.

Môi trường làm việc lý tưởng với:

Những người cộng sự thân thiện và tài năng
Cơ sở vật chất, không gian làm việc xanh và hiện đại.

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-05-21 19:15:03