CV Khoa hoc du lieu Machine Learning/Deep Learning/AI

- Trực tiếp triển khai hoặc phối hợp triển khai phân tích dữ liệu nâng cao bằng các phương pháp mô hình thống kê, thuật toán học máy (ML), học sâu (deep learning)... để giải quyết các bài toán phát sinh trong hoạt động kinh doanh của Ngân hàng;
- Tham gia trong toàn bộ vòng đời của dự án khoa học dữ liệu, từ xác định đến giải quyết vấn đề, và vận hành, bảo trì.
- Trình bày các khám phá và khuyến nghị trong phân tích dữ liệu.
- Hướng dẫn, đào tạo các chuyên viên khoa học dữ liệu cấp dưới.
- Nghiên cứu, cập nhật các thông lệ, kiến thức mới về khoa học dữ liệu;
- Tham gia các vấn đề về khoa học dữ liệu như quy trình phân tích dữ liệu, xây dựng và kiểm định mô hình định lượng, thuật toán học máy theo đề nghị của đơn vị;
- Tham gia triển khai cấu trúc dữ liệu, quy hoạch luồng dữ liệu, lưu trữ dữ liệu phục vụ cho nhu cầu khai thác và phân tích dữ liệu lớn, ứng dụng ML.

Yêu cầu công việc

Có kinh nghiệm và hiểu biết sâu về kiến trúc kho dữ liệu, dữ liệu lớn và các công nghệ quản lý thông tin; nắm được các công nghệ về Hadoop, MapReduce, Apache Spark, các ngôn ngữ lập trình và truy vấn dữ liệu như SQL, NoSQL, Oracle hoặc tương đương phục vụ phát triển, phân tích dữ liệu là lợi thế.
Nắm bắt, hiểu và sử dụng các kiến thức về toán học và thống kê, các mô hình thống kê (ARIMA, ARCH,....), các mô hình Machine Learning (Logistic, Decision Trees, Ensemble Models, Radom Forests, ...). Bên cạnh đó, có kinh nghiệm xử lý các bài toán về nhận diện ký tự quang học (OCR), Nhận diện hình ảnh (Image Recognition), Chatbox,... và hiểu biết về các giao tiếp lập trình phân tích dữ liệu (Data APIs) trong quá trình khai thác và phân tích dữ liệu là lợi thế.
Ít nhất 1 năm kinh nghiệm có liên quan trong lĩnh vực làm việc với Big Data, Data Mining, Machine Learning, AI cho các vấn đề kinh doanh liên quan đến thị trường tài chính ngân hàng.

Quyền lợi :

Cơ hội làm việc tại văn phòng làm việc đạt chuẩn Top A với các trang thiết bị máy móc hiện đại nhất, tiên tiến nhất, tham gia những hoạt động thường niên của Ngân hàng nhằm nâng cao đời sống CBNV.
Cơ hội đào tạo chuyên môn, học hỏi từ những chuyên gia đầu ngành, luân chuyển công việc sang các phòng ban khác phù hợp với lộ trình thăng tiến nghề nghiệp.
Cơ hội nhận gói thu nhập hấp dẫn cùng với rất nhiều chế độ phúc lợi toàn diện chỉ dành cho các CBNV.
Cơ hội trải nghiệm các kiến trúc, công nghệ mới nhất trên thị trường Tài chính- Ngân hàng.
Cơ hội tạo ra dấu ấn trong hành trình sự nghiệp số của bản thân khi tham gia xây dựng các dự án ĐANG phát triển và là TRỌNG ĐIỂM của Ngân hàng (thay vì xây dựng từ giai đoạn đầu).

Phúc Lợi :

Chế độ tập thể dục
Đào tạo
Phụ cấp (Thâm niên, Ăn trưa,...)
Máy tính xách tay
Bảo hiểm
Chăm sóc sức khỏe
Du lịch nước ngoài
Tăng lương
Thưởng
Đồng phục
Chế độ nghỉ phép

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-08-20 01:30:03