Cộng Tác Viên Phân Tích Dữ Liệu

Thực hiện các nghiên cứu và phân tích theo yêu cầu, bao gồm phân tích hành vi người dùng, phân tích xu hướng thị trường và đánh giá hiệu quả chiến dịch.
Xây dựng và duy trì các báo cáo, bảng điều khiển (dashboard) và các công cụ trực quan hóa dữ liệu để trình bày kết quả phân tích một cách trực quan và dễ hiểu.
Làm việc với các công cụ và công nghệ phân tích dữ liệu, bao gồm SQL, Excel, Python (với các thư viện như Pandas, NumPy, Scikit- learn), và các công cụ trực quan hóa (Tableau, Power BI).
Phối hợp với các nhóm khác (kinh doanh, marketing, sản phẩm, ...) để hiểu rõ các yêu cầu và cung cấp các giải pháp dựa trên dữ liệu.
Thu thập, làm sạch và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để xác định xu hướng, mối quan hệ và các thông tin chi tiết có giá trị.
Xây dựng các mô hình dự báo và phân tích để hỗ trợ ra quyết định và lập kế hoạch.
Đảm bảo chất lượng dữ liệu và tính chính xác của các phân tích.
Cập nhật kiến thức và kỹ năng về các công nghệ và phương pháp phân tích dữ liệu mới nhất.
Phân tích dữ liệu để xác định các vấn đề kinh doanh, đề xuất các giải pháp và cải thiện hiệu suất.

Kiến thức vững chắc về các phương pháp thống kê và phân tích dữ liệu.
Khả năng làm việc trong môi trường năng động và thay đổi.
Kinh nghiệm sử dụng SQL để truy vấn và thao tác dữ liệu.
Kỹ năng giao tiếp và trình bày thông tin tốt.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Kinh nghiệm sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu (Tableau, Power BI) là một lợi thế.
Kỹ năng phân tích, giải quyết vấn đề và tư duy logic tốt.
Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành liên quan đến phân tích dữ liệu, khoa học máy tính, thống kê, toán học hoặc các lĩnh vực liên quan.
Kỹ năng sử dụng Python (với các thư viện như Pandas, NumPy, Scikit- learn) hoặc R là một lợi thế.
Kinh nghiệm làm việc với Excel và các công cụ phân tích dữ liệu khác.

Cơ hội được đào tạo và phát triển bản thân.
Cơ hội tham gia các dự án lớn và đa dạng.
Đóng bảo hiểm và các chế độ phúc lợi theo quy định của pháp luật.
Lương thưởng cạnh tranh.
Các hoạt động teambuilding, du lịch và các sự kiện nội bộ khác.
Môi trường làm việc chuyên nghiệp, năng động và sáng tạo.
Cơ hội thăng tiến trong công việc.

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-11-28 06:30:03