- Nghiên cứu, đề xuất các giải pháp, hạ tầng, công nghệ, chu trình tiếp nhận, xử lý và khai thác dữ liệu (phân loại, thu thập, chuẩn hóa, làm sạch, làm giàu, phân tích, trực quan hóa) và tham gia xây dựng các quy trình, quy định, văn bản tài liệu liên quan đến dữ liệu của Công ty.
- Phân loại, thu thập và chuẩn hóa:
+ Đầu mối chuẩn hóa, lưu trữ, xử lý dữ liệu lưu trữ trên hệ thống quản lý dữ liệu tập trung phù hợp với các quy trình, quy định, tiêu chuẩn quản lý dữ liệu/thông tin của Công ty.
+ Xây dựng và duy trì cập nhật từ điển dữ liệu (Data dictionary) cho toàn bộ dữ liệu của Công ty.
+ Thực hiện phân loại, xây dựng chu trình tiếp nhận dữ liệu (data ingestion) phù hợp với từng loại/kiểu dữ liệu và nguồn dữ liệu trong từ điển dữ liệu.
- Tích hợp hệ thống dữ liệu:
+ Đảm bảo khả năng kết nối liền mạch giữa hệ thống quản lý dữ liệu tập trung (Big Data, Splunk) với các hệ thống quản lý/phát sinh dữ liệu liên quan để dữ liệu luôn được cập nhật đầy đủ và chính xác.
+ Đầu mối Quản lý kết nối và phân quyền phù hợp theo quy định, cho phép các hệ thống khai thác dữ liệu có thể truy cập vào hệ thống quản lý dữ liệu tập trung (Big Data, Splunk) nhằm phục vụ các công tác quản trị nội bộ, phân tích dữ liệu kinh doanh, .v.v.
- Phân tích dữ liệu:
+ Quản lý hệ thống khai thác/phân tích dữ liệu để đưa ra các báo cáo, thống kê, dự báo liên quan đến hoạt động nội bộ, kinh doanh và các nhu cầu phân tích khác của Công ty dựa trên nguồn dữ liệu tập trung.
+ Thực hiện hoặc dầu mối phối hợp với các đơn vị cung cấp/chuyên gia nhằm thực hiện phân tích dữ liệu theo yêu cầu từ các phòng/khối trong Công ty.
- Trực quan hóa dữ liệu:
+ Đề xuất, xây dựng các bản mẫu (template) báo cáo thống kê hỗ trợ công việc tạo lập báo cáo nhanh của các phòng/khối trong Công ty.
+ Cung cấp bảng biểu, biểu đồ, dashboard trực quan hiển thị thông tin báo cáo, thống kê dựa trên dữ liệu tập trung phục vụ nhu cầu nội bộ Phòng/Khối/Công ty;
- Thực hiện các công việc khác theo phân công.
