ĐỘ TUỔI: 22- 35.
TRÌNH ĐỘ CHUYÊN MÔN:
- Tốt nghiệp hệ chính quy tại các trường Đại học:
+ Hoặc có chứng chỉ nghề nghiệp trong lĩnh vực Công nghệ, dữ liệu được cấp bởi các tổ chức đào tạo có uy tín về CNTT
+ Chuyên ngành: Kinh tế, Tài chính Ngân hàng, Thống kê, Toán học, Toán kinh tế, Toán Tin ứng dụng, Phân tích định lượng, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, các ngành Kỹ thuật số khác.
- Ưu tiên có chứng chỉ khoa học dữ liệu của IBM/ Microsoft/ AWS...
- Sử dụng thành thạo ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu và mã hóa (ví dụ: Python, R, Pyspark, Scala, SQL, Java, C, C ++)
TRÌNH ĐỘ NGOẠI NGỮ:
- Tiếng Anh: tối thiểu TOEIC 600 (hoặc tương đương).
KINH NGHIỆM:
- Ít nhất 1 năm kinh nghiệm có liên quan trong lĩnh vực làm việc với Big Data, Data Mining, Machine Learning, AI cho các vấn đề kinh doanh liên quan đến thị trường tài chính ngân hàng.
- Cán bộ có kinh nghiệm làm việc thực tế (từ 01 năm trở lên) tại các Công ty công nghệ lớn như FPT, Viettel, Google, Amazon, IBM, Oracle... là lợi thế.
- Có kinh nghiệm triển khai các bài toán phân tích dữ liệu trên môi trường điện toán đám mây là lợi thế.
- Có kinh nghiệm và hiểu biết sâu về kiến trúc kho dữ liệu, dữ liệu lớn và các công nghệ quản lý thông tin của IBM như PureData System for Analytic, IBM Cognos, IBM Datastage hoặc tương đương khác; nắm được các công nghệ về Hadoop, MapReduce, Apache Spark, các ngôn ngữ lập trình và truy vấn dữ liệu như SQL, NoSQL, Oracle, Netezza hoặc tương đương phục vụ phát triển, phân tích dữ liệu là lợi thế.
- Nắm bắt, hiểu và sử dụng các kiến thức về toán học và thống kê, các mô hình thống kê (ARIMA, ARCH,....), các mô hình Machine Learning (Logistic, Decision Trees, Ensemble Models, Radom Forests, ...). Bên cạnh đó, có kinh nghiệm xử lý các bài toán về nhận diện ký tự quang học (OCR), Nhận diện hình ảnh (Image Recognition), Chatbox,... và hiểu biết về các giao tiếp lập trình phân tích dữ liệu (Data APIs) trong quá trình khai thác và phân tích dữ liệu là lợi thế.
