Chuyên Viên, Chuyên Viên Cao Cấp Khoa Học Dữ Liệu - Data Scientist - Data Scientist - Khối Dữ Liệu (HO26.30)

Thực hiện xây dựng và phát triển các mô hình phục vụ đáp ứng nhu cầu và hỗ trợ ra quyết định kinh doanh trên lĩnh vực được phân công
Tham gia và báo cáo lãnh đạo dự án, lãnh đạo khối các dự án về công tác xây dựng mô hình phân tích dữ liệu được phân công
Thực hiện công tác điều chỉnh, vận hành, tối ưu hóa các mô hình hiện hữu phục vụ đáp ứng nhu cầu và đạt hiệu quả kinh doanh cao.
Thực hiện các nhiệm vụ định kì của phòng theo lĩnh vực được phân công bao gồm: khai phá dữ liệu, phân tích chuyên sâu, xây dựng và làm giàu kho dữ liệu đặc trưng, phát triển mô hình phục vụ kinh doanh (tiềm năng bán, upsale, cross sale, chống churn ...)

Ưu tiên có hiểu biết hoặc đã sử dụng các thuật toán khai phá dữ liệu trong thực tế.
Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu, matplotlib, tableau,...
Hiểu và sử dụng kiến thức thống kê, toán học ứng dụng trong quản lý chất lượng và phát triển mô hình.
Cử nhân chuyên ngành kinh tế, tài chính, ngân hàng, khoa học dữ liệu, khoa học máy tính, thống kê, Toán tin... hoặc các chuyên ngành liên quan
Có hiểu biết về các thuật toán nói chung, đặc biệt các thuật toán học máy.
Ưu tiên có kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính- ngân hàng
Có năng lực lập trình sử dụng những ngôn ngữ phổ biến trong xử lý dữ liệu như Python, R, Matlab, Sql,...
Ưu tiên có chứng chỉ hoặc có kinh nghiệm sử dụng thành thạo ngôn ngữ, công cụ xử lý dữ liệu lớn, và các chứng chỉ kĩ năng về khoa học dữ liệu: Data science, Data engieering, Data analysis, Python, Spark, SQL, Tableau, Power BI, Oracle, Data visualization
Có tư duy logic tốt, có khả năng thiết kế, giải quyết các bài toán, vấn đề liên quan đến dữ liệu và sử dụng dữ liệu.
Có kinh nghiệm tương tác, sử dụng, phát triển, xử lý dữ liệu trên các hệ thống dữ liệu lớn hoặc các công cụ xử lý dữ liệu lớn Spark, Hadoop, S3 storage...
Tối thiểu có kinh nghiệm 02 năm phân tích dữ liệu, khoa học máy tính hoặc các vị trí tương đương làm việc với dữ liệu lớn, có kinh nghiệm xây dựng các mô hình dự đoán, học máy
MB Bank yêu cầu ứng viên ứng tuyển cần cung cấp chi tiết các thông tin sau:
- Trình độ học vấn, Trường đã tốt nghiệp
- Từ 3- 5 kỹ năng nổi bật
- Số điện thoại và Email liên hệ
- Kinh nghiệm làm việc
- Thông tin cá nhân: Họ và tên, Ngày tháng năm sinh, Giới tính
- Nguồn Tuyển dụng
Vì sao Bạn nên đảm bảo đầy đủ thông tin khi ứng tuyển
?
- Ứng viên vui lòng kiểm tra email và điện thoại thường xuyên để không bỏ lỡ lịch hẹn phỏng vấn.
- Đối với các hồ sơ đáp ứng đầy đủ thông tin và tiêu chí tuyển dụng phù hợp, MB Bank sẽ chủ động liên hệ phỏng vấn trong thời gian sớm nhất.
- Hồ sơ của Bạn sẽ được đánh giá nhanh chóng.
Cập nhật ngay thông tin mới nhất về các Chương trình do MB tổ chức tại FanPag
e:
- Ai yêu Miền Trung hơn MBers
- Ai yêu Miền Nam hơn MBers
- Ai yêu Miền Bắc hơn MBers

Chế độ Thưởng hấp dẫn:
- Thưởng dịp lễ tết
- Thưởng thành tích gắn với hiệu suất công việc/kết quả kinh doanh
Chế độ phúc lợi vượt trội:
- Được tư vấn, hỗ trợ tài chính & trải nghiệm các sản phẩm tài chính cá nhân, bảo hiểm... theo các tệp sản phẩm của tập đoàn
- Bảo hiểm chăm sóc sức khỏe cho CBNV/người thân với các đặc quyền độc đáo
- Hỗ trợ các khoảnh khắc quan trọng (nghỉ sinh nhật, tặng quà khi kết hôn...)
- Đãi ngộ gắn kết (Tặng quà sinh nhật, quà tết nguyên đán, đãi ngộ thâm niên.....)
- Du lịch/nghỉ dưỡng hằng năm trong nước & nước ngoài
Phát triển nghề nghiệp
- Được dẫn dắt bởi Lãnh đạo danh tiếng, được đồng hành và ""Learning on Jobs"" cùng các Quản lý và đồng nghiệp ưu tú.
- Lộ trình thăng tiến rõ ràng, cơ hội phát triển với các nhóm nghề nghiệp tại Ngân hàng.
- Tiếp cận các chương trình đào tạo theo chuẩn quốc tế, được trải nghiệm, tích lũy kinh nghiệm trong môi trường Doanh nghiệp số
hiện đại.
- Môi trường làm việc trẻ trung, chuyên nghiệp, ứng dụng toàn diện các phương pháp làm việc mới và các nền tảng công nghệ tiên tiến nhất trên thế giới.

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-02-08 06:30:03