Chuyên Viên AI

Theo Hướng Developer

Triển khai (mức cơ bản): CI/CD để đóng gói hệ thống bằng Docker và triển khai trên K8s On- premises.
Tài liệu hoá các hệ thống: Sử dụng các diagram tiêu chuẩn theo chuẩn UML để tài liệu hoá các hệ thống đã và đang phát triển để phục vụ theo dõi, quản lý.
Đánh giá, kiểm thử hệ thống (mức cơ bản): Có khả năng kiểm tra tính đúng đắn, độ tin cậy của hệ thống.
Nghiên cứu, thiết kế, phát triển hệ thống (chủ yếu là backend): Có khả năng nghiên cứu, thiết kế, phát triển độc lập các hệ thống backend cho các bài toán về AI. Trong 1 số trường hợp, các hệ thống có các thành phần liên quan đén AI như: model server; hệ thống tiền- hậu xử lý kết quả của model AI.

Theo Hướng Engineee

Material review/survey:
Data analysis: Làm việc, xử lý với tập dữ liệu lớn.
Đọc hiểu, tóm tắt và trình bày lại các vấn đề chính của các công bố khoa học. Nghiên cứu các tài liệu về các mô hình SOTA cho các bài toán từ các nguồn trên Internet.
Solution development:
Đưa ra ý tưởng, xây dựng các giải thuật để giải quyết các vấn đề về Computer Vision, NLP… Xây dựng nguyên mẫu và thử nghiệm mô hình (từ các nguồn mở như: Github, Huggingface, Kaggle) trên các framework phổ biến (Tensorflow, PyTorch, vLLM, Triton)
Deployment (cơ bản):
Tích hợp các giải thuật đã phát triển vào hệ thống. Có khả năng làm việc với Docker, K8s, các platform trên K8s như: Kubeflow, Mlfow, Airflow…

Kinh nghiệm vị trí liên quan 2 năm trở lên

Yêu cầu với AI Developer

Có kinh nghiệm thiết kế API, thiết kế hệ thống và thiết kế phần mềm.

Ưu tiên Có kinh nghiệm làm việc với các Framework liên quan đến ML (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit- Learn, opencv- python, …) và DL (Tensorflow, Pytorch, Keras, HuggingFace, Transformers…).

Nắm vững kiến thức về DSA.

Sử dụng thành thạo các ngôn ngữ lập trình Backend như Python (Flask, FastAPI), Spring, Go.

Ưu tiên Có kinh nghiệm sử dụng Kubeflow, MLFlow, Airflow, KServe và Triton Inference Service.

Yêu cầu với AI Engineer

Có kinh nghiệm làm việc với Docker, K8s và các hệ thống On- premises là một lợi thế

Có kinh nghiệm sử dụng các loại database khác nhau như RDBMS (Postgres, Oracle, ElasticSearch…), NoSQL (MongoDB), vector DB (Milvus).

Có kinh nghiệm phát triển các hệ thống REST, gRPC….

Ưu tiên Có kiến thức về AI/ML/DL (có thể được đào tạo).

Có kinh nghiệm sử dụng Git, GitLab.

Có kiến thức về OOP và Design Patterns, SOLID, Clean Code.

Có kinh nghiệm sử dụng Git, GitLab.
Có kinh nghiệm phát triển các AI Agent.
Có kinh nghiệm với Prompt Engineering (CoT, Zero- shot, One- shot).
Hiểu và thành thạo phát triển các mô hình trong Computer Vision, NLP…. Quen thuộc với ngôn ngữ lập trình Python và các Framework như: Tensorflow, PyTorch, Huggingface….
Nền tảng nghiên cứu lý thuyết, ứng dụng về AI, ML, DL.
[Optional] Có kiến thức về MLOps và ML Engineering.
Cử nhân, ThS, TS trong lĩnh vực AI hoặc các lĩnh vực liên quan.
Kinh nghiệm phát triển hệ thống AI ≥ 2 năm.

Thu nhập thoả thuận theo năng lực và kinh nghiệm.
Được đào tạo trở thành Chuyên gia an ninh mạng, Kỹ sư hệ thống, Kỹ sư bảo mật
Tham gia BHXH ngay khi chính thức, được cty mua gói BHSK PTI cao cấp
Môi trường làm việc thân thiện, trẻ trung, chia sẻ, kết nối.
Thưởng quý 30- 70% tháng lương, thưởng năm, thưởng lễ

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-10-07 19:50:03