Chuyên Gia/ Chuyên Viên Cao Cấp AI

Chiến lược & định hướng:
Xây dựng chiến lược AI trung- dài hạn phù hợp với mục tiêu số hóa của ngân hàng.
Đề xuất roadmap triển khai các giải pháp AI/ML phục vụ kinh doanh, quản trị và vận hành.
Phát triển & triển khai giải pháp AI:
Quản lý quy trình triển khai các mô hình AI từ nghiên cứu, thử nghiệm, đến đưa vào môi trường thật (MLOps).
Lãnh đạo phát triển các sản phẩm AI như chatbot, voicebot, scoring models, fraud detection, recommendation engines…
Quản lý đội ngũ & cộng tác liên phòng ban:
Phối hợp chặt chẽ với các phòng ban liên quan (CNTT, Marketing, Rủi ro, Khối KH Cá nhân/Doanh nghiệp) để đảm bảo giải pháp AI đáp ứng đúng nhu cầu thực tế.
Xây dựng, phát triển và dẫn dắt đội ngũ kỹ sư AI, data scientist, MLOps engineer.
Quản trị hiệu quả & tuân thủ:
Giám sát hiệu quả hoạt động của mô hình AI (accuracy, drift, fairness...).
Đảm bảo các giải pháp AI tuân thủ các quy định nội bộ và pháp lý (pháp luật, bảo mật dữ liệu, đạo đức AI...).

Kiến thức & Kỹ năng chuyên môn:
• Có kinh nghiệm thiết kế kiến trúc hệ thống AI/ML cho môi trường doanh nghiệp (ưu tiên ngành tài chính – ngân hàng).
• Kỹ năng quản lý dự án Agile/Scrum, quản lý ngân sách, đánh giá hiệu quả đầu tư (ROI).
• Hiểu biết sâu về Machine Learning, Deep Learning, NLP, Generative AI.
• Thành thạo một số nền tảng như Python, MLflow, Azure/AWS/GCP AI services.
Kinh nghiệm:
• Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực AI/Data Science, trong đó có ít nhất 2 năm ở vị trí quản lý.
• Ưu tiên ứng viên đã từng triển khai các dự án AI quy mô lớn trong tổ chức tài chính/ngân hàng

• Có kinh nghiệm thiết kế kiến trúc hệ thống AI/ML cho môi trường doanh nghiệp (ưu tiên ngành tài chính – ngân hàng).
• Hiểu biết sâu về Machine Learning, Deep Learning, NLP, Generative AI.
• Kỹ năng quản lý dự án Agile/Scrum, quản lý ngân sách, đánh giá hiệu quả đầu tư (ROI).
• Thành thạo một số nền tảng như Python, MLflow, Azure/AWS/GCP AI services.

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-12-04 06:55:03