Mô tả công việcVề Base.vn
Base.vn là nền tảng quản trị doanh nghiệp số 1 Việt Nam, phục vụ hơn 10.000 doanh nghiệp trong hành trình chuyển đổi số. Chúng tôi xây dựng các sản phẩm công nghệ giúp doanh nghiệp vận hành hiệu quả hơn, minh bạch hơn và phát triển bền vững hơn.
Chúng tôi đang tìm kiếm AI Scientist (PhD) để dẫn dắt các nghiên cứu chuyên sâu trong việc xây dựng và tối ưu các mô hình AI phục vụ bài toán doanh nghiệp. Đây không chỉ là vai trò ứng dụng AI, mà là cơ hội để tham gia nghiên cứu và phát triển các kiến trúc mô hình phù hợp cho hệ sinh thái dữ liệu doanh nghiệp.
Trong giai đoạn tiếp theo, Base đang đầu tư mạnh mẽ vào AI- native products, với mục tiêu xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng hiểu và xử lý Enterprise Data – từ dữ liệu vận hành, quy trình, tài liệu đến tri thức tổ chức.
1. Vai trò của AI Scientist tại Base
AI Scientist tại Base là người dẫn dắt các nghiên cứu nền tảng trong việc xây dựng Enterprise AI Model- các mô hình trí tuệ nhân tạo được thiết kế để hiểu, phân tích và hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu doanh nghiệp.
Ở vai trò này, bạn sẽ làm việc tại giao điểm giữa
AI research và product development
, nghiên cứu các hướng tiếp cận mới trong machine learning và deep learning để xây dựng các mô hình có khả năng:
Cá nhân hóa theo từng tổ chức
Hiểu cấu trúc và ngữ cảnh của dữ liệu doanh nghiệp
Hỗ trợ tự động hóa và tối ưu các quy trình vận hành
Bạn sẽ làm việc chặt chẽ với các đội ngũ Product, Engineering và Data để đưa các kết quả nghiên cứu vào sản phẩm thực tế phục vụ hàng nghìn doanh nghiệp.
2. Mô tả công việc
Theo dõi các tiến bộ mới trong lĩnh vực AI/ML và đề xuất các hướng nghiên cứu phù hợp với chiến lược sản phẩm của Base.
Thiết kế và thử nghiệm các kiến trúc neural network mới hoặc cải tiến để tối ưu khả năng hiểu ngữ cảnh và cấu trúc dữ liệu doanh nghiệp.
Xây dựng các phương pháp fine- tuning, adaptation và personalization cho mô hình AI theo từng tổ chức và từng ngữ cảnh doanh nghiệp.
Nghiên cứu và phát triển các AI/ML models phục vụ bài toán xử lý và khai thác Enterprise Data.
Nghiên cứu các hướng tiếp cận trong:Large Language ModelsRetrieval- augmented systemsKnowledge representationMulti- modal enterprise data
Thiết kế và thực hiện các thí nghiệm, benchmark và evaluation framework cho các mô hình AI.
Phối hợp với đội ngũ Engineering để chuyển hóa các kết quả nghiên cứu thành các hệ thống AI có thể triển khai trong sản phẩm.
3. Nền tảng kỹ thuật & nghiên cứu
Có khả năng thiết kế thí nghiệm nghiên cứu và đánh giá mô hình một cách khoa học.
Kinh nghiệm nghiên cứu và làm việc với:Neural NetworksTransformer architecturesRepresentation learningLarge- scale model training
Có kinh nghiệm làm việc với:Large Language Models (LLMs)Model fine- tuning / alignmentDistributed training hoặc large- scale data processing
Thành thạo các framework AI/ML như:PyTorchTensorFlowJAX hoặc tương đương
Nền tảng vững về Machine Learning và Deep Learning.
4. Yêu cầu ứng viên
Có kinh nghiệm nghiên cứu chuyên sâu trong một hoặc nhiều lĩnh vực:Deep LearningNatural Language ProcessingRepresentation LearningKnowledge Systems
Có khả năng kết nối research với product, hiểu cách đưa các kết quả nghiên cứu vào hệ thống thực tế.
Có tinh thần khám phá, chủ động nghiên cứu và sẵn sàng thử nghiệm các hướng tiếp cận mới.
Có bằng PhD trong các lĩnh vực liên quan:Artificial IntelligenceMachine LearningComputer Sciencehoặc các lĩnh vực tương đương.
Có công bố nghiên cứu tại các hội nghị hoặc tạp chí uy tín là một lợi thế.
Có tư duy hệ thống và khả năng làm việc trong môi trường xây dựng sản phẩm.
5. Quyền lợiThu nhập & đãi ngộ
Cơ hội tham gia ESOP (Employee Stock Ownership Plan).
Thưởng theo kết quả nghiên cứu và đóng góp cho sản phẩm.
Mức thu nhập cạnh tranh theo năng lực và kinh nghiệm nghiên cứu.
Cơ hội phát triển
Cơ hội nghiên cứu các bài toán thực tế với dataset enterprise quy mô lớn.
Tham gia xây dựng AI platform cho doanh nghiệp Việt Nam.
Làm việc cùng đội ngũ Product và Engineering để đưa các nghiên cứu AI vào sản phẩm thực tế.
Môi trường & văn hóa
Cơ hội làm việc trong một tổ chức công nghệ đang xây dựng những sản phẩm có ảnh hưởng lớn tới hệ sinh thái doanh nghiệp.
Môi trường đề cao tư duy builder và tinh thần học hỏi.
Văn hóa chia sẻ tri thức và phát triển năng lực cá nhân.
Nộp đơn ứng tuyển công việc này
*
Địa chỉ email
*
Số điện thoại
*
+ Thông tin thêm
CV của bạn *
Click để chọn & tải lên CV của bạn
Mã bảo mật *
TẠI ĐÂY
Nộp đơn ứng tuyển
Các vị trí liên quan
Vibe Code EngineerTrue Engineer 2026[HN] Mobile Engineer (React Native)[HN] Software Engineer (fullstack)[HN] Embedded Software Engineer Xem tất cả
