AI Integration Engineer Python, SQL, Data Engineer

Mô tả công việc

Đảm bảo bảo mật dữ liệu và tính tuân thủ (Compliance) của tất cả các hệ thống AI được triển khai (Ưu tiên giải pháp on- premise hoặc private cloud cho dữ liệu nhạy cảm).
Nghiên cứu và quyết định sử dụng giải pháp lai (hybrid): Kết hợp các AI Agent có sẵn (ví dụ: ChatGPT API cho soạn thảo) và các mô hình nội bộ tùy chỉnh (cho phân tích dữ liệu nhạy cảm).
Xây dựng Data Pipeline từ các hệ thống khác nhau (MC, Opera, K- system) và tạo ra các API/Agent kết nối đến các công cụ AI để kích hoạt chuỗi tự động hóa.
Thiết kế, xây dựng và duy trì AI Agent có khả năng trích xuất, xử lý và tổng hợp dữ liệu từ các hệ thống ERP, PMS (Opera), Kế toán (K- system), và các nguồn khác để thực hiện tự động hóa các quy trình lặp lại.

Yêu cầu công việc

Tư duy Dữ liệu (Data Literacy): Có khả năng đọc, hiểu, phân tích, đánh giá và sử dụng dữ liệu. Kinh nghiệm thực tế trong việc thu thập, tinh chỉnh (refinement) và xử lý trước dữ liệu (Feature Engineering) để chuẩn bị cho việc huấn luyện mô hình AI.
Kinh Nghiệm Tổng thể: Kinh nghiệm tối thiểu 3- 5 năm ở vị trí Data Engineer, Machine Learning Engineer hoặc tương đương.
Công nghệ AI & Học máy Chuyên sâu: Có hiểu biết sâu sắc và kinh nghiệm thực tế về các mô hình AI (đặc biệt là Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) / Mô hình ngôn ngữ lớn LLM), thuật toán học máy (phân loại, dự đoán, v.v.).
Lập trình & Kỹ năng Dữ liệu: Thành thạo Python (bắt buộc) và SQL. Nắm vững các thư viện Python cho ML (Pandas, Scikit- learn, TensorFlow/PyTorch). Ưu tiên kinh nghiệm với Java/Node.js nếu có.
Tự động hóa & Tích hợp Hệ thống (Integration): Kinh nghiệm triển khai các giải pháp tự động hóa quy trình (RPA/Workflows) và có khả năng kết nối/trích xuất dữ liệu từ các hệ thống ERP/PMS nội bộ (ví dụ: Opera, K- system) thông qua API.
Triển khai AI: Kinh nghiệm làm việc với Generative AI APIs (OpenAI, Gemini/Google AI) và triển khai các mô hình Machine Learning đơn giản vào môi trường sản xuất (production).
Bằng Cấp & Nền Tảng: Bằng cấp Kỹ sư/Thạc sĩ về Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Khoa học Dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan có nền tảng Toán học/Thống kê vững chắc.
Công cụ Tự động hóa Ưu tiên:
Ưu tiên kinh nghiệm với các công cụ tự động hóa quy trình công việc như
n8n, Make, Zapier, v.v.
Chuyên môn Sâu (Ưu tiên): Kinh nghiệm làm việc với một hoặc nhiều lĩnh vực sau: OCR/Computer Vision (OpenCV, YOLO), Natural Language Processing (NLP), Time- Series Analysis (cho dữ liệu BMS/IoT).
Hạ Tầng & Triển khai: Ưu tiên kinh nghiệm làm việc với Cloud (AWS/Azure/GCP) hoặc hạ tầng Server nội bộ, và khả năng đóng gói/triển khai ứng dụng (Docker/Kubernetes).

Tại sao bạn sẽ yêu thích làm việc tại đây

Cơ hội làm việc tại môi trường làm việc chuyên nghiệp, sáng tạo, kết nối.
Bữa trưa và gửi xe miễn phí
Lương thỏa thuận, cạnh tranh: $1000- $2000
Tháng lương thứ 13, thưởng doanh thu từ công ty, tăng lương hàng năm
Chế độ bảo hiểm xã hội, bảo hiểm sức khỏe & tai nạn
Các chế độ đãi ngộ khác của công ty như nghỉ mát hàng năm, tiệc nhân viên, khám sức khỏe định kỳ
Làm việc onsite fulltime.

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-10-21 10:05:02