Mô tả công việc:
– Nghiên cứu và áp dụng các kỹ thuật mới trong lĩnh vực NLP và LLM để cải thiện hiệu năng và năng lực của sản phẩm.
– Thiết kế và triển khai các hệ thống Retrieval- Augmented Generation (RAG) nhằm nâng cao độ chính xác và khả năng cập nhật thông tin cho LLM.
– Tối ưu hiệu suất và khả năng mở rộng của LLM trong môi trường triển khai, bao gồm việc áp dụng các kỹ thuật như lượng tử hóa (quantization) và nén mô hình (model compression).
– Phát triển, triển khai và tối ưu các mô hình AI/ML dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cho các giải pháp doanh nghiệp.
– Fine- tune và tối ưu LLM cho các bài toán cụ thể bằng các kỹ thuật như fine- tuning, prompt engineering và các phương pháp tinh chỉnh hiệu quả tham số (parameter- efficient tuning).
– Phối hợp chặt chẽ với các nhóm sản phẩm và kỹ thuật để tích hợp hiệu quả các giải pháp LLM vào hệ thống hiện có của khách hàng và các quy trình kinh doanh.
– Phát triển các mô hình AI/Machine Learning hỗ trợ các đơn vị kinh doanh giải quyết nhiều bài toán khác nhau như dự đoán rời bỏ khách hàng (customer churn), bán chéo sản phẩm cho khách hàng hiện hữu (cross- selling),… đồng thời xây dựng các giải pháp AI để cung cấp sản phẩm AI phục vụ hiệu quả cho hoạt động vận hành như: smart document, phân tích CV (CV Parsing), chatbot, call bot, GenAI, v.v.
Yêu cầu kinh nghiệm:
– Tốt nghiệp Đại học/Cao đẳng chuyên ngành Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo,… hoặc tương đương
– Kỹ năng giải quyết vấn đề tốt, có khả năng phân tích các vấn đề phức tạp và đưa ra giải pháp hiệu quả
– Có khả năng đọc hiểu, phân tích và ứng dụng các bài báo nghiên cứu tiên tiến trong lĩnh vực AI/GenAI.
– Nền tảng vững chắc về các khái niệm toán học nâng cao, bao gồm giải tích, tích phân, xử lý dữ liệu đa chiều, cấu trúc dữ liệu và thuật toán.
– Có hiểu biết về các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và các kiến trúc học sâu như CNN, Transformers và RWKV.
– Kiến thức chuyên sâu về Machine Learning và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
– Có kinh nghiệm triển khai các ứng dụng AI và MLOps.
– Thành thạo Python, có kinh nghiệm thực tế với các thư viện Machine Learning như PyTorch, TensorFlow hoặc Keras.
– Có kinh nghiệm phát triển các hệ thống Thị giác máy tính (Computer Vision) và OCR.
– Có kinh nghiệm với các công nghệ Generative AI như RAG, Vector Database, fine- tuning LLM và Stable Diffusion.
Quyền lợi công việc:
Đãi ngộ (lương, thưởng, review lương):
– Bảo hiểm chăm sóc sức khỏe PJICO (điều trị nội trú và ngoại trú) dành cho nhân viên.
– Được tham gia các khóa huấn luyện, đào tạo nâng cao kỹ năng, nghiệp vụ của CMC cũng như các hãng công nghệ lớn như Microsoft, IBM, Google …
– Xét thưởng và xét tăng lương 2 lần/ năm.
– Các ngày nghỉ lễ tết theo quy định của nhà nước và có thưởng theo quy định của công ty.
– Mức lương cứng hấp dẫn + thưởng KPI tháng/ quý/ năm luỹ kế + phúc lợi Lễ tết.
– Ký Hợp đồng lao động, đóng bảo hiểm đầy đủ, nghỉ 13 ngày phép năm, các ngày Lễ, Tết.
Cơ hội thử thách và phát triển:
– Được dẫn dắt, hỗ trợ bởi team lead/chuyên gia ưu tú, đầu ngành trong lĩnh vực.
– Cơ hội được tiếp cận, đào sâu những công nghệ mới nhất, tiên tiến nhất với tập khách hàng đa ngành và những dự án siêu khủng.
– Được ủng hộ, trao quyền cho những ý kiến sáng tạo và đột phá.
– Cơ hội được làm việc tại công ty công nghệ viễn thông hàng đầu Việt Nam (Top 4).
– Cơ hội làm việc với tập khách hàng viễn thông hàng đầu thế giới.
Văn hoá môi trường làm việc:
– Tham gia gắn kết với tập thể, tổ chức với các hoạt động team building thú vị, các clb chạy và đá bóng, esport,…các party liên hoan của Công ty (sinh nhật, lễ Tết,…)
– Làm việc 5 ngày/tuần (khoảng 44h/tuần), nghỉ thứ 7, Chủ Nhật
– Môi trường làm việc trẻ, năng động, sáng tạo, công bằng, kỷ luật
– Văn phòng xanh, đạt tiêu chuẩn quốc tế
– Chế độ chăm sóc y tế đặc biệt cho CBNV
