AI Engineer

MỤC ĐÍCH VỊ TRÍ
Mục tiêu của vị trí là khai thác sức mạnh của AI để tạo ra giá trị thực, đóng góp vào đổi mới sản phẩm và năng lực công nghệ của doanh nghiệp.
Vị trí AI Engineer / GenAI Engineer chịu trách nhiệm nghiên cứu, phát triển và triển khai các giải pháp Trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm nâng cao hiệu quả vận hành và chất lượng sản phẩm của doanh nghiệp.
Nhân sự sẽ trực tiếp tham gia xây dựng mô hình Machine Learning, hệ thống GenAI, agent & multi- agent workflows, ứng dụng AI vào các bài toán kỹ thuật – nghiệp vụ thực tế, đồng thời đảm bảo hệ thống vận hành ổn định, chính xác và có khả năng mở rộng.
TRÁCH NHIỆM CHÍNH

Xây dựng và huấn luyện các mô hình Machine Learning từ dữ liệu thô, bao gồm tiền xử lý dữ liệu, trích xuất đặc trưng, huấn luyện và tối ưu mô hình để giải quyết các bài toán dự đoán.
Phát triển, thử nghiệm và tối ưu prompt, context engineering, memory cũng như các workflow nhiều bước cho LLM nhằm nâng cao độ chính xác, tính nhất quán và khả năng xử lý tác vụ của mô hình.
Theo dõi, đánh giá và cải tiến hiệu quả của các mô hình và hệ thống AI trong môi trường production, đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định và liên tục được tối ưu.
Thiết kế, phát triển và triển khai các AI agents và multi- agent workflows trên các framework như LangChain, LangGraph, MCP, đảm bảo hệ thống vận hành mượt mà, logic rõ ràng và mang lại hiệu quả thực tế.
Phối hợp chặt chẽ với các team Data, Backend và Product để tích hợp các mô hình AI vào hệ thống sản phẩm, đảm bảo đáp ứng các yêu cầu về hiệu năng, độ chính xác và khả năng mở rộng.
Phát triển, triển khai và tối ưu hệ thống RAG (Retrieval- Augmented Generation), bao gồm thu thập và xử lý tài liệu, tạo embeddings, xây dựng cơ chế tìm kiếm vector và cải thiện độ liên quan của kết quả.

Thông tin chung

Trình độ học vấn: Cử nhân (CNTT, Khoa học dữ liệu, AI hoặc ngành liên quan)
Kinh nghiệm: 2 – 4 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực AI / Machine Learning / GenAI

Kiến thức/Chuyên môn
Requirements (Bắt buộc)

Hiểu rõ context engineering: prompt design, context management, memory, multi- step agent workflows
Quen thuộc với các framework TensorFlow, PyTorch, Scikit- learn
Có kinh nghiệm thiết kế và tích hợp Backend APIs (RESTful API, …)
Có kinh nghiệm làm việc với agentic frameworks như LangChain, LangGraph, MCP
Thành thạo Python và có nền tảng Machine Learning vững chắc (toán học, thuật toán, mô hình)
Có kinh nghiệm xây dựng và prototype các tính năng sử dụng GenAI (LLMs, Embeddings, Fine- tuning)
Có kinh nghiệm thực tế xây dựng RAG systems: thu thập dữ liệu, xử lý tài liệu, tạo embeddings, vector search
Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai recommendation systems hoặc search systems trong môi trường production

Good to Have (Lợi thế)

Kinh nghiệm làm việc với data pipeline, SQL/NoSQL, vector databases
Kinh nghiệm code MCP, Agent bằng Go
Kinh nghiệm với Docker, CI/CD pipelines, DevOps workflows
Sử dụng Git, MLflow hoặc các công cụ quản lý vòng đời ML

Kỹ năng/Khả năng

Khả năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt, chú ý đến chi tiết
Có tư duy hệ thống, hiểu rõ mối liên kết giữa mô hình – dữ liệu – sản phẩm
Kỹ năng giao tiếp tốt (viết & nói), có khả năng trình bày và tài liệu hóa giải pháp kỹ thuật

Thái độ/Tư duy

Có tinh thần ownership, trách nhiệm với chất lượng sản phẩm
Thái độ cầu tiến, chủ động đề xuất giải pháp và phương án tối ưu
Tư duy mở, sẵn sàng lắng nghe và học hỏi công nghệ mới

Chế độ đãi ngộ

Thường xuyên tổ chức các hoạt động mini game, chương trình các ngày Lễ, Tết, sinh nhật, tham gia hoạt động Teambuilding của công ty..
Chính sách thưởng: Thưởng Lễ, Tết, sinh nhật + thưởng dự án + thưởng thâm niên + Lương tháng 13 + các thưởng khác theo quy định Công ty tại thời điểm hiện hành.
Làm việc trong môi trường trẻ trung, năng động, coi trọng năng lực và khả năng sáng tạo.
Mức lương: cạnh tranh hấp dẫn (sẵn sàng offer cao khi đủ năng lực) + Phụ cấp (Ăn ca: 700.000 VNĐ/tháng; Gửi xe: 120.000 VNĐ/tháng; trợ cấp máy tính cá nhân (nếu có): 300.000 VNĐ/tháng).

Đào tạo – Phát triển

Cơ hội tiếp cận và học hỏi công nghệ tiên tiến, công nghệ mớiĐược công ty tạo điều kiện và hỗ trợ khi tham gia các khóa đào tạo, phát triển năng lực.
Có cơ hội làm những việc thách thức, phát huy hết khả năng bản thân.
Tham gia các sản phẩm công nghệ mới theo kế hoạch phát triển của công ty.

Chăm sóc sức khỏe, đời sống

Được tặng quà, thăm hỏi nhân các dịp: sinh nhật, cưới hỏi, hiếu hỉ, ốm đau...
Có thể tham gia các câu lạc bộ thể thao: đá bóng, tập yoga, thể dục cải thiện sức khoẻ
Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo luật bảo hiểm.

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-01-25 14:00:03