AI Engineer

Với nhóm ứng viên là sinh viên tài năng và fresher: tham gia các chương trình đào tạo và dự án dành cho Trainee để phát triển lên các vị trí chính thức.
Nghiên cứu, tìm hiểu các bài báo khoa học mới nhất về AI, ML, DL
Coding, test metrics, service và unittest theo mô hình DevOps, MLOps
Tham gia vào các công đoạn triển khai dịch vụ: Kiến trúc hệ thống, thiết kế mô hình hoạt động, luồng hoạt động, chức năng, tối ưu performance
Phát triển, ứng dụng, tối ưu, tích hợp mô hình AI cho các bài toán ứng dụng trong hoạt động Kinh doanh/Ngân hàng về các lĩnh vực Computer Vision, NLP...

Yêu cầu ứng viên có từ 2 năm kinh nghiệm ở các vị trí AI.
Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Điện tử viễn thông, Công nghệ phần mềm, Hệ thống thông tin....
Có kiến thức và kỹ năng về MỘT TRONG NHỮNG nội dung sau:
+ Các dạng bài toán Supervised learning, Reinforcement learning
+ Xử lý Ảnh (Computer Vision)/Video/Âm thanh/Ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
+ Tensorflow/Pytorch/DGL/PyG/Onnx
+ Service/MicroService với một trong các framework FastAPI/Flask/Django
+ Git và Git Flow, Docker/ Kubernete, Kubeflow/MLFlow, TritonServer/ Tensorflow Serving
+ Kỹ thuật Knowledge Distiller/ Model Prune, Model Quantization
+ Ngôn ngữ lập trình Python, C/C++
+ API (Restful/gRPC), Lập trình an toàn, đảm bảo & tối ưu hiệu năng
+ CNN/RNN/Transformer/Attention, SVM/KNN/Clustering, GNN vv...

Chế độ Thưởng hấp dẫn:
- Thưởng thành tích gắn với hiệu suất công việc/kết quả kinh doanh
- Thưởng dịp lễ tết
Chế độ phúc lợi vượt trội:
- Du lịch/nghỉ dưỡng hằng năm trong nước & nước ngoài
- Được tư vấn, hỗ trợ tài chính & trải nghiệm các sản phẩm tài chính cá nhân, bảo hiểm... theo các tệp sản phẩm của tập đoàn
- Hỗ trợ các khoảnh khắc quan trọng (nghỉ sinh nhật, tặng quà khi kết hôn...)
- Bảo hiểm chăm sóc sức khỏe cho CBNV/người thân với các đặc quyền độc đáo
- Đãi ngộ gắn kết (Tặng quà sinh nhật, quà tết nguyên đán, đãi ngộ thâm niên.....)
Phát triển nghề nghiệp
- Lộ trình thăng tiến rõ ràng, cơ hội phát triển với các nhóm nghề nghiệp tại Ngân hàng.
- Tiếp cận các chương trình đào tạo theo chuẩn quốc tế, được trải nghiệm, tích lũy kinh nghiệm trong môi trường Doanh nghiệp số
- Được dẫn dắt bởi Lãnh đạo danh tiếng, được đồng hành và "Learning on Jobs" cùng các Quản lý và đồng nghiệp ưu tú.
hiện đại.
- Môi trường làm việc trẻ trung, chuyên nghiệp, ứng dụng toàn diện các phương pháp làm việc mới và các nền tảng công nghệ tiên tiến nhất trên thế giới.

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-11-12 14:35:02